- 什么是层次分析法? ahp层次分析法是什么?
- 资讯类型:城市规划 / 发布时间:2023-11-22 10:33:22 / 浏览:0 次 /
一、什么是层次分析法?
层次分析法(Analytic Hierarchy Process,简称AHP)是对一些较为复杂、较为模糊的问题作出决策的简易方法,它特别适用于那些难于完全定量分析的问题.它是美国运筹学家T.L.Saaty 教授于70年代初期提出的一种简便、灵活而又实用的多准则决策方法.
§1 层次分析法的基本原理与步骤
人们在进行社会的、经济的以及科学管理领域问题的系统分析中,面临的常常是一个由相互关联、相互制约的众多因素构成的复杂而往往缺少定量数据的系统.层次分析法为这类问题的决策和排序提供了一种新的、简洁而实用的建模方法.
运用层次分析法建模,大体上可按下面四个步骤进行:
(i)建立递阶层次结构模型;
(ii)构造出各层次中的所有判断矩阵;
(iii)层次单排序及一致性检验;
(iv)层次总排序及一致性检验.
下面分别说明这四个步骤的实现过程.
1.1 递阶层次结构的建立与特点
应用AHP分析决策问题时,首先要把问题条理化、层次化,构造出一个有层次的结构模型.在这个模型下,复杂问题被分解为元素的组成部分.这些元素又按其属性及关系形成若干层次.上一层次的元素作为准则对下一层次有关元素起支配作用.这些层次可以分为三类:
(i)最高层:这一层次中只有一个元素,一般它是分析问题的预定目标或理想结果,因此也称为目标层.
(ii)中间层:这一层次中包含了为实现目标所涉及的中间环节,它可以由若干个层次组成,包括所需考虑的准则、子准则,因此也称为准则层.
(iii)最底层:这一层次包括了为实现目标可供选择的各种措施、决策方案等,因此也称为措施层或方案层.
递阶层次结构中的层次数与问题的复杂程度及需要分析的详尽程度有关,一般地层次数不受限制.每一层次中各元素所支配的元素一般不要超过9个.这是因为支配的元素过多会给两两比较判断带来困难
二、ahp层次分析法是什么?
ahp层次分析法是指将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次,在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。
该方法是美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂于20世纪70年代初,在为美国国防部研究'根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配'课题时,应用网络系统理论和多目标综合评价方法,提出的一种层次权重决策分析方法。
基本原理
层次分析法根据问题的性质和要达到的总目标,将问题分解为不同的组成因素,并按照因素间的相互关联影响以及隶属关系将因素按不同层次聚集组合,形成一个多层次的分析结构模型。
从而最终使问题归结为最低层(供决策的方案、措施等)相对于最高层(总目标)的相对重要权值的确定或相对优劣次序的排定。
三、什么是层次分析法啊?
层次分析法(AHP)是将决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次,在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。该方法是美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂于本世纪70年代初,在为美国国防部研究"根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配"课题时,应用网络系统理论和多目标综合评价方法,提出的一种层次权重决策分析方法。这种方法的特点是在对复杂的决策问题的本质、影响因素及其内在关系等进行深入分析的基础上,利用较少的定量信息使决策的思维过程数学化,从而为多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题提供简便的决策方法。尤其适合于对决策结果难于直接准确计量的场合。层次分析法的步骤如下:
(1)通过对系统的深刻认识,确定该系统的总目标,弄清规划决策所涉及的范围、所要采取的措施方案和政策、实现目标的准则、策略和各种约束条件等,广泛地收集信息。
(2)建立一个多层次的递阶结构,按目标的不同、实现功能的差异,将系统分为几个等级层次。例如:图16-7就是以递阶层次表示的国家富强的一般结构。
(3)确定以上递阶结构中相邻层次元素间相关程度。通过构造两比较判断矩阵及矩阵运算的数学方法,确定对于上一层次的某个元素而言,本层次中与其相关元素的重要性排序--相对权值。
(4)计算各层元素对系统目标的合成权重,进行总排序,以确定递阶结构图中最底层各个元素的总目标中的重要程度。
(5)根据分析计算结果,考虑相应的决策。
层次分析法的整个过程体现了人的决策思维的基本特征,即分解、判断与综合,易学易用,而且定性与定量相结合,便于决策者之间彼此沟通,是一种十分有效的系统分析方法,广泛地应用在经济管理规划、能源开发利用与资源分析、城市产业规划、人才预测、交通运输、水资源分析利用等方面。
四、城市规划体系包括哪四个层次?
我国现行城市规划编制体系包括:城镇体系规划、城市规划、镇规划、乡规划和村庄规划
其中城镇体系规划主要包括全国城镇体系规划和省域城镇体系规划
城市规划、镇规划分为总体规划和详细规划。
详细规划又可以分为控制性详细规划和修建性详细规划。
五、模糊分析法和层次分析?
模糊层次分析法是将模糊分析法和层次分析法结合起来的一种方法。
而层次分析法只有层次分析法一种方法。
一般用层次分析法做两件事,一是将目标按层次细分为许多不同的指标或方面;二是在确定权重时使用。 但是大部分人只将确定权重那部分称作层次分析法。
模糊数学评价是由美国控制论专家查德于1965年提出的,它引入模糊数学中的“隶属度”,用隶属函数对具有模糊性的指标进行处理。 模糊数学评价用隶属函数描述方案的得分来量化指标实测值,可以较好地解决综合评价中的模糊性(如因素类属之间的不清晰性 、 专家认识评价上的模糊性等),可最大限度地减少人为因素,因此该数学工具非常适合用于对环境投资项目绩效的审计。 模糊数学评价的具体过程主要包括确定因素集、评价指标的无量纲化处理、给定各指标层权重、建立评价等级集、确定隶属关系,建立模糊评价矩阵、进行模糊矩阵的运算,得到模糊综合评价结果六个方面。
简要地说,就是把评价语好中差之类的变成数字分数,然后用矩阵向量乘来乘去的,最后得到评价结果的综合方法。也就是说,模糊评价法是一种对方案进行综合判断筛选的方法,层次分析法负责指标细分和权重设计方面。
六、层次分析法ci什么意思?
项目管理中对决策、风险评估会用到层次分析法。层次分析法需要运用线性代数知识构造判断矩阵,对于构造出的判断矩阵,就可以求出最大特征值所对应的特征向量,然后归一化后作为权值。
根据定理得到判断矩阵满足一致性的条件下求取权值的方法,分别称为和法和根法。而当判断矩阵不满足一致性时,用和法和根法计算权重向量则很不精确。
七、层次分析法,用什么软件算?
层次分析法可以利用Matlab以其强大的矩阵计算功能,做起来就方便些,也可以用EXCEL也是可以计算的,向投入产出分析里面会用到多个部门的数据矩阵。
层次分析法是将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次,在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。该方法是美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂于20世纪70年代初,在为美国国防部研究"根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配"课题时,应用网络系统理论和多目标综合评价方法,提出的一种层次权重决策分析方法。
八、句子成分分析法和层次分析法?
成分分析法是用特定的符号表示句子成分的分析方法,其特点是表示的句子成分比较直观,缺点是不能很好的表示构成句子的成分之间的层次关系;
层次分析法是用框图表示构成句子的词语之间的结构层次和结构关系的分析方法,起特点是能很好地表现句子的结构层次,但缺点也很明显,就死一个句子的分析,表达出来要较大的篇幅.
九、成分分析法和层次分析法的不同?
1. 目的不同:成分分析法旨在寻找数据中的隐藏结构,将数据分解为不同的成分,以便更好地理解数据。层次分析法则是一种决策分析方法,旨在确定决策问题的最佳决策方案。
2. 数据不同:成分分析法通常应用于连续性变量的数据集,例如生物、化学和物理实验数据,而层次分析法通常应用于带有优先级结构的决策问题。
3. 分析方法不同:成分分析法是一种基于线性代数的数学方法,可以通过奇异值分解(SVD)等技术进行计算。层次分析法则是一种基于两两比较和层次结构的定性和定量分析方法。
4. 结果不同:成分分析法的结果是一组成分向量,它们可以描述数据中的变异性。层次分析法则是一组决策权重,它们可以用于计算决策方案的总得分。
5. 应用场景不同:成分分析法通常用于数据挖掘、模式识别和信号处理等领域,而层次分析法则是一种常用的决策支持工具,可应用于多种决策问题,例如企业战略规划、投资决策和公共政策制定。
十、模糊评价法和层次分析法有什么不同?
模糊层次分析法是将模糊分析法和层次分析法结合起来的一种方法。
而层次分析法只有层次分析法一种方法。一般用层次分析法做两件事,一是将目标按层次细分为许多不同的指标或方面;二是在确定权重时使用。但是大部分人只将确定权重那部分称作层次分析法。模糊数学评价是由美国控制论专家查德于1965年提出的,它引入模糊数学中的“隶属度”,用隶属函数对具有模糊性的指标进行处理。模糊数学评价用隶属函数描述方案的得分来量化指标实测值,可以较好地解决综合评价中的模糊性(如因素类属之间的不清晰性 、 专家认识评价上的模糊性等),可最大限度地减少人为因素,因此该数学工具非常适合用于对环境投资项目绩效的审计。模糊数学评价的具体过程主要包括确定因素集、评价指标的无量纲化处理、给定各指标层权重、建立评价等级集、确定隶属关系,建立模糊评价矩阵、进行模糊矩阵的运算,得到模糊综合评价结果六个方面。简要地说,就是把评价语好中差之类的变成数字分数,然后用矩阵向量乘来乘去的,最后得到评价结果的综合方法。也就是说,模糊评价法是一种对方案进行综合判断筛选的方法,层次分析法负责指标细分和权重设计方面。要是再不明白只能多去看看论文了。。。