- CFA特许金融分析师都具备哪些技能？
- 资讯类型：数据政策 / 发布时间：2023-11-11 12:56:13 / 浏览：0 次 /
一、CFA特许金融分析师都具备哪些技能？
是全球投资业里最为严格与含金量最高的资格认证，被称为金融第一考的考试，为全球投资业在道德操守、专业标准及知识体系等方面设立了规范与标准。自1962年设立CFA课程以来，对投资知识、准则及道德设立了全球性的标准，被广泛认知与认可。从考试内容判断至少需要以下技能1.道德和职业标准2.数量分析3.经济学4.财务报表分析5.公司金融6.投资组合管理7.权益类投资分析8.固定收益证券分析9.衍生工具分析与应用10.其它类投资分析等
二、财务分析师要具备什么？
感谢邀约，小徐我作为前奥迪特一枚，对财务分析颇感兴趣，曾婉拒国内中型券商，最后来了一家机构做起了财务分析，偶尔帮助该机构回答一些专业性问题。
小徐我认为，对于财务分析师的能力培养可以分为初级能力、中级能力、高级能力。当然养成这些能力是需要一些好习惯的了。
先聊聊
▏初级能力
初级能力包括财会知识、计算机能力和耐心、细心的程度。这就需要平时有事儿没事儿
多读书
，财务分析师最最忌讳的，就是懒
，因为整天都是数字数字数字，就不想涉及新领域，这可是致命伤哦！！！我比较推荐的书是《财务报表分析》（马丁·弗里德森）、《资本预算与长期融资决策》（塞茨、埃利森、刘力）、《战略管理：概念与案例》（查尔斯 W.L.希尔）。要注意的是，千万不要读那些所谓的
畅销书
。因为这些书不能帮你建立完整的知识体系，你根本学不到什么知识。▏中级能力
中级能力包括财务报告、预算编制、沟通能力。
对工作行业熟悉以后，然后专业技能就停滞不前了，这也是一个导致财务分析师“
不求上进
”的另一个阻碍。所以呀，小徐我强调在工作中要温故而知新
！！！要知道财务报告是初级财务分析师最核心的技能要求，虽然你对工作的行业越来越了解，但是你可以多读读其他上市公司投资人的业绩汇报PPT呀！看其他企业的CFO是从哪些角度去解读企业的业绩，并如何呈现冷冰冰的数字。也可以读上市公司财报的“管理层讨论分析”部分。不要小看这些内容哦，小徐建议你在阅读的过程中，你学习的重点应该放在以下几个方面：● 如何写财务报告的标题，简单、重点鲜明。
● 从哪几个方面体现业绩。
● 如何分析造成某个结果的原因。
● 如何用图表说话。
如果你在以上方面可以做到
信手拈来
，那么，嘿嘿，等着升职或者跳槽加薪吧！▏高级能力
高级能力就包括1个部分：要会讲故事。
首先我再次强调，一个财务分析师一定要会
讲故事！讲故事！讲故事！
别跟我找借口说数字都是冰冷乏味的，你为啥不能像新东方老师一样，把一门枯燥的语言，点播出精彩的故事呢？小徐我觉得，平常多读商业新闻，推荐专心使用一个APP，如商业周刊/第一财经周刊，坚持使用，并配合印象笔记等软件定期总结，这样你写出的财务报告还是很有吸引力的，如果你故事讲得好，自然就有Presentation
机会，你经历成功的次数越多，你就将越自信。说归说，更重要的是要多实践，有Presentation机会就要抓住，祝君好运！
三、crd具备什么技能？
CRD定义
Custom Resources Definition,即在Kubernetes 中添加一个和 Pod、service 类似的、新的 API 资源类型，用于统一部署/编排多个内置K8S资源（pod,service等），熟练掌握 CRD 是成为 Kubernetes 高级玩家的必备技能
四、it数据分析师是什么？
IT数据分析师是数据师的一种，专门从事行业数据搜集，整理，分析。
1.用数据统计分析方法对搜集来的数据信息进行分析，并加以归纳和理解。
2.数据分析能提取有效信息和形成结论，对数据加以详细研究。
3.数据分析后，以求最大化地开发数据的功能，充分发挥数据的作用。
4.在分析数据后可以对行业发展，行业知识规则进行预测和挖掘。
五、什么是数据分析师？
数据分析师英文简称CDA，是指在不同行业中，专门进行数据的收集、整理、分析，并根据数据做出相关的评估、预测的专业人员。数据分析师主要要学习的内容有：统计学相关书籍、编程、数据库、数据仓库、数据分析法、数据分析工具。
六、成为合格的大数据人才，需要具备些什么技能？
大数据人才需要具备的能力一般较高，尤其是综合技术能力。比如拿大数据工程师来说，其需要具备以下几方面的技能：
信息挖掘能力
每天都有数以万计的数据信息产生，这些数据中不乏有很多无用的信息，那到底什么样的信息可以被重新利用？这就考验了数据工程师对于数据灵敏的挖掘能力，挖掘出想要的有用的信息进行分析，这是对工程师最基本的考量。
信息处理能力
无论是在哪个行业，对事态的处理都是考验能力最好的办法，在大数据行业也不例外。在高级分析技术方面，工程师独具的自主思考能力是无可替代的。大数据在处理时所运用的工具和技术具备很大的优势，工程师根据企业不同的业务性质做出不同的判断，造成不同数据分析所达到的不同目的。
计算机编码能力
作为大数据工程师，许多数据都是从人们的点击、浏览中生成的文字、语音、图像或者更为复杂的其他数据信息，所以这就要求了大数据工程师需要分析各种毫无头绪的信息。不过大数据分析面向的基本都是商业分析，所以这就需要工程师具备基本的计算机处理能力。
团队协作能力
大数据开发工程师的工作必然会在一个团队中完成。团队成员间的完美对接、无障碍交流对顺利完成项目起着至关重要的作用。而部门间的相互配合、有效沟通，也对项目的进度起到了关键的作用。逻辑思维能力也是身为一名大数据开发工程师的内在能力。良好的逻辑思维可以让一名大数据开发工程师在工作中时刻保持着思路清晰，头脑清醒，效率高。
学习路线建议
阶段一、大数据基础——java语言基础方面
Java语言和数据库等就无须赘述了，这是最基础的基本功。
阶段二、 Linux&Hadoop生态体系
Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架。
阶段三、 分布式计算框架和Spark&Strom生态体系
（1）分布式计算框架
Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX 图计算。
（2）storm技术架构体系
Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解。
阶段四、 大数据项目实战
数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用。
阶段五、 大数据分析 —AI（人工智能）
Data Analyze工作环境准备&数据分析基础、数据可视化、Python机器学习。
1、Python机器学习；2、图像识别&神经网络；3、自然语言处理&社交网络处理；4、实战项目；5、户外设备识别分析。
七、数据分析师主体？
数据分析师的主体是以采集和整理数据为主
八、数据分析师和注册数据分析师的区别？
这两个概念并没有什么差异
现在我们国家是没有注册项目数据分析师的，因为只有劳动和社会保障部才有资格颁发职业资格证书。
现在市面上有两种所谓的项目数据分析师证书：
一个是中国商业联合会数据分析专业委员会颁发《项目数据分析师证书》，一个是工业和信息化部教育与考试中心颁发《项目数据分析师职业技术证书》
九、数据分析师和行业分析师区别？
一、专业要求不同
商业分析师：
专业偏向经济、金融、工商管理、数学、统计（整体更倾向商科）
数据分析师：
专业偏向数学、统计、计算机（整体更倾向理科）
二、工作内容不同
商业分析师：
1、负责某个独立项目的信息收集、分析，提出有针对性的方案和建议；
2、就具体业务专题，构建商业分析框架，进行全维度的商业分析（如竞对信息、行业市场、上下游关系），完成分析报告面向CXO进行汇报；
3、依据国家有关方针、政策、法令，运用科学方法，及时对公司提出切实可行的战略改善方案。
（以上包括但不限于）
数据分析师：
1、负责日常数据分析及监控，针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析；
2、为各类业务部门（产品、运营、市场、广告）提供数据支撑；
3. 探究用户行为习惯特征，优化公司产品收益。驱动业务增长；
（以上包括但不限于）
三、掌握技能的不同
商业分析师：
一般来说，商业分析师都需要有一定的MBA背景，对市场、上下游、商业有强烈的洞察力，具备系统的资料收集、市场研究、整理能力，及良好的文字处理能力，具备较强的逻辑思维能力，敏锐的观察能力和独立分析能力。很多商业分析师是需要独立完成一份行业分析报告，站在整个行业的角度，去看待本公司、所有竞品公司、上下游的各种关系与优劣势。
需要懂得各类的策略模型与方法论：如SCP、RFM、波士顿矩阵、金字塔原理、5W2H、MECE分析、SWOT分析等等
数据分析师：
数据分析师更偏向针对某个公司产品，进行分析建模，驱动增长。
需要有较强的落地能力，与各业务部门的配合的沟通能力。
需要懂得统计学相关知识，寻找大数据中隐藏的用户行为规律，掌握基本统计模型及统计学知识：回归分析、聚类分析、时间序列、多元统计，贝叶斯等，如果在互联网研究产品的话需要了解：漏斗分析、产品转化等
以上掌握的模型，商业分析师和数据分析师都会交叉使用，只是侧重点较为不同。
总结：
a.商业分析师站的高度会比数据分析师高，因为处于战略模块，放眼的是全行业、上下游。而数据分析师更偏向落地能力，具体帮助业务某个产品得到增长；
b.商业分析师的汇报对象的都是CEO，CFO、各种O。而数据分析师的汇报对象的是业务部门和数据部门的领导；
c.企业中对战略部门的商业分析师的学历背景要求会比较高，需要有一定的咨询行业或MBA背景或强大的逻辑思维与业务拆解能力。
企业中对业务部门的数据分析师的掌握工具技能、数据处理能力要求比较高；
d.商业分析师不仅仅只是对数据进行分析，还需要做信息类的分析，如市场研究、国家政策、行业形势等；而数据分析师更偏向针对某一产品的分析，业务落地性比较强；
当然这两者边界现在也越来越模糊，很多数据分析师也需要有一定的高度去看待问题，而商业分析师也慢慢需要一定的编程能力。
e.最后讲到大家最想了解的薪资问题，一般来说商业分析师毋庸置疑会比数据分析师起薪高，商业分析师薪资对标的就是咨询行业的分析师或者咨询顾问，大家都知道咨询行业的起薪都比较高的。
当然数据分析师驱动业务增长，可获得奖金就会比较多，只要业务产生增长，加薪也会比较快。
两者来说都有很好的方向，我较为客观地讲述这两者的差异。
十、国际注册金融分析师要具备什么条件？
国际注册金融分析师要具备条件：
1、拥有学士学位或相当的专业水准以上，对专业没有任何限制。
2、大学学习年限与全职工作经验合计满四年。
3、如果申请人不具备学士学位，而是具备相当的专业水准，也可被接受为候选人。CFA会用工作经历来考核申请人的专业水准，一般来讲，4年的工作经历即被视为替代学士学位。这4年的工作经历，不一定要从事投资领域相关工作，只要是合法、全职、专业性的工作经历都可被接受。
4、在校大学生，最早可在毕业前18个月内注册报名考试。
5、遵守职业道德规范。
6、完成注册和报名以及支付费用。
7、能够用英语参加考试。
扩展资料：
职业前景
正如获取CFA特许资格认证显示了投资专才对更高标准的执着追求，聘用CFA特许资格认证持有人也表现了公司对此的重视。全球金融机构的雇主都将CFA特许资格认证视为卓越的专业标准。凭着如此广泛的认同，CFA特许资格认证持证人在国际职场上享有明显的竞势。
CFA特许资格认证持有人通常就职于投资公司、互惠基金公司、证券公司、投资银行等，或成为私人财富经理。
在中国大陆拥有最多CFA特许资格认证持有人的雇主包括普华永道、中国银行、中国工商银行、中国国际金融有限公司、汇丰银行、中国中信、法国巴黎银行、瑞银、德勤、安永会计师事务所、中国平安保险、招商局集团、国泰君安证券股份有限公司等。
CFA薪资水平
作为紧缺人才，全球拥有CFA认证的约10万人，中国内地地区仅约2000人，因此CFA有着令人羡慕的高收入：
CFA年收入统计(单位：美元)：美国19万；英国20万；新加坡11.3万；香港13.6万；加拿大10.8万；全球平均17.8万。CFA与MBA年收入比较(单位：美元)：哈佛MBA在美平均年薪12.8万，CFA在美平均年薪17.8万。
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