- 数据分析数据从哪里来？
- 资讯类型：数据政策 / 发布时间：2023-11-13 00:19:47 / 浏览：0 次 /
一、数据分析数据从哪里来？
数据来源
大数据分析的数据来源有很多种，包括公司或者机构的内部来源和外部来源。分为以下几类：
1.交易数据。包括POS机数据、信用卡刷卡数据、电子商务数据、互联网点击数据、“企业资源规划”(ERP)系统数据、销售系统数据、客户关系管理(CRM)系统数据、公司的生产数据、库存数据、订单数据、供应链数据等。
2.移动通信数据。能够上网的智能手机等移动设备越来越普遍。移动通信设备记录的数据量和数据的立体完整度，常常优于各家互联网公司掌握的数据。移动设备上的软件能够追踪和沟通无数事件，从运用软件储存的交易数据(如搜索产品的记录事件)到个人信息资料或状态报告事件(如地点变更即报告一个新的地理编码)等。
3.人为数据。人为数据包括电子邮件、文档、图片、音频、视频，以及通过微信、博客、推特、维基、脸书、Linkedin等社交媒体产生的数据流。这些数据大多数为非结构性数据，需要用文本分析功能进行分析。
4.机器和传感器数据。来自感应器、量表和其他设施的数据、定位/GPS系统数据等。这包括功能设备会创建或生成的数据，例如智能温度控制器、智能电表、工厂机器和连接互联网的家用电器的数据。来自新兴的物联网(Io T)的数据是机器和传感器所产生的数据的例子之一。来自物联网的数据可以用于构建分析模型，连续监测预测性行为(如当传感器值表示有问题时进行识别)，提供规定的指令(如警示技术人员在真正出问题之前检查设备)等。
二、产业分析数据哪里来？
1、传统行业报告通过线下门店采集样本，对消费者进行市场调研；
2、决策狗平台对网上的电商数据和社会化媒体数据进行采集和分析，比如消费者评价，社交平台的文本等等。
优点；1、大数据分析，结果更准确；2、节省人力物力；3、能对市场的热点提前预测。
三、为什么小程序导出Exel数据为0？
1、报表中的0.XXX导出Excel后0丢失，变成了.XXX，如0.5变成.5；
2、报表数据集中数据有存在空和0的数据，在报表显示的时候要求空值不显示，0值显示0，当前都显示为0；
3、横向和纵向分组后，要求没有数据记录的单元格显示为空；
4、整数只显示整数，小数保留一位小数。
问题分析
1、由于导出的Excel单元格类型为”自定义”，该格式下的首0会自动截去，这是正常现象，当然我们可以通过设置显示格式来解决，稍后我们看具体实现；
2、目前报表分组后对于空值和0值的显示结果是相同的，即都为0，这点我们可以通过表达式判断来解决，稍后看具体实现；
3、对于横向纵向分组交叉后在数据集中没有记录的单元格，要显示为空，我们也可以通过表达式判断来解决
四、EXEL表格中如何统计不同类数据的数量？
步骤：
①启动Excel2013，选中表格区域，单击菜单栏--插入--表格--数据透视表。
②选择放置数据透视表的位置，勾选新工作表，确定。
③在数据透视表字段中勾选姓名、部门和工资，并将工资拖放到下面的值中。
④右击求和项：工资2，从弹出的右键菜单中选择值字段设置。
⑤在值显示方式标签中，将方式选为列汇总的百分比。
⑥利用中文输入法在单元格输入比例两个大字，按tab键退出输入状态。
⑦最后的效果如下所示：
五、财务分析数据从哪里找？
财务分析数据可以从财务报表、财务报告、财务数据库、财务网站、财务软件等多个渠道获取。
1、财务报表：财务报表是企业财务活动的记录，包括资产负债表、利润表、现金流量表等，可以提供企业财务状况的全面信息，是财务分析的重要数据来源。
2、财务报告：财务报告是企业披露财务信息的重要文件，包括年度报告、季度报告、半年度报告等，可以提供企业财务状况的全面信息，是财务分析的重要数据来源。
3、财务数据库：财务数据库是收集、整理、分析企业财务信息的数据库，可以提供企业财务状况的全面信息，是财务分析的重要数据来源。
4、财务网站：财务网站是收集、整理、分析企业财务信息的网站，可以提供企业财务状况的全面信息，是财务分析的重要数据来源。
5、财务软件：财务软件是收集、整理、分析企业财务信息的软件，可以提供企业财务状况的全面信息，是财务分析的重要数据来源。
此外，财务分析还可以从行业统计数据、市场调研数据、政府统计数据等多个渠道获取数据，以便进行财务分析。
六、在银行做数据分析好吗？
答：非常好
做银行的数据分析至少带来以下三个好处：
第一、降低了银行放贷的事前审核成本与事后监督成本。
此外，地理的接近性也在一定程度上降低了不少的交通与通讯成本，于是变相增加了银行收益。
第二，坏账处理成本减小。
一旦企业出现违约，银行会采取将抵押品变现或者促使破产企业被兼并等手段来降低损失。根据上文对银行抵押品选择的数据分析，机器设备在群内通常是可以抵押的，而且贷款担保比优于群外，这些都归功于群内抵押品的低变现成本。首先，集群的专业化特性为抵押品处理创造了一个完善的空间，大量同质企业的存在使得破产企业的机器设备必定能在群内找到买主；其次，信息的完善加上地理的接近性，节省了不少搜寻买主的成本；再次，群内常常设有专业的抵押品变卖组织，从银行手中购买抵押品，再以一定的价格在群内变卖，进而提高了资金周转使用率。
第三，破产企业被兼并的可能性增加。
即当某一企业破产后群内另一企业会以很快的速度兼并该破产企业，承担其债权债务。在发放的10份银行问卷中，90％的银行都表示这种接手关系在他们的贷款案例中普遍存在，银行很少出现死账。同样是信息、专业化特性和地理性质的作用降低了兼并收购过程中的搜索成本，降低了交易成本。
七、经营数据分析需要分析哪些数据？
1、引流
通过分析PV、UV、访问次数、平均访问深度、跳出率等数据来衡量流量质量优劣。
目的是保证流量的稳定性，并通过调整，尝试提高流量。
2、转化
完成引流工作后，下一步需要考虑转化，这中间需要经历浏览页面—注册成为用户—登陆—添加购物车—下单—付款—完成交易。
每一个环节中都会有用户流失，提高各个环节的转化率是这一块工作的最核心——转化率的提升，意味着更低的成本，更高的利润。
3、留存
通过各个渠道或者活动把用户吸引过来，但是过一段时间就会有用户流失走掉，当然也会有一部分用户留下来，留下来这部分用户就叫做留存用户。
八、生产数据分析主要分析哪些数据？
数据分析按作用，一般可以分为现状分析、原因分析和预测分析三大类，生产数据分析主要涉及现状分析和原因分析。
1、生产数据现状分析。
生产数据现状分析常见的分析方法有两类，对比分析和平均分析。
对比分析是生产数据分析用得最多的分析方法之一。
对比分析又可以从横向和纵向两个方面进行。横向对比分析，又称静态对比分析，主要有和目标对比，和其他部门对比，和其他地区对比，和其他行业对比等等。比如，生产投入产出达标率就是一种典型的对比分析，再比如，A车间和B车间的人均产能比较，也是对比分析。
纵向对比分析，又称动态对比分析，主要有和历史同期对比的同比，和上一周期对比的环比。
平均分析，也就是求平均，是最基础的数据分析方法，和对比分析一样，也是生产数据分析应用最多的分析方法之一。
2、生产数据原因分析。
原因分析，顾名思义，就是经过数据分析，找到生产现状发生的原因。
生产原因分析的分析方法也很多，主要包括：分组分类分析、结构分析、交叉分析、杜邦分析、漏斗图分析和矩阵关联分析。
九、怎么分析数据？
1、结构分析法：看整体的构成分布，逐级拆解。
2、分组分析法：按照某一个特定的维度来细化拆解。
3、对比分析法，同比、环比、同行业、同类别等。
4、时间序列趋势法：查看时间趋势。
5、相关性分析法：相关性、因果性。
分析模型
对于一些简单的模型通过常用的分析方法，确实是可以得到一些通用的结论，但是在实际的工作中，并没有单一的问题，往往是一些符合问题，因此需要考虑的方面也会增加：
需要解决的问题涉及那些维度的数据；
从数据分析师的角度而言，这个问题是有通用解法，还是需要重新研究。
从原始数据集到分析数据是否需要加工。
而所有的模型，都是为了更好的解决问题。
RFM分类模型
R（recency），最近一次消费时间，表示用户最后一次消费距离现在多的时间，时间越近，客户的价值越大。
F（frequency）消费频率，消费频率指在统计周期内用户的购买次数，频次越高，价值越大。
M（Monetary）消费金额：指在统计周期内消费的总金额，金额越大价值越高。
通过数据的标准化寄权重设置，为分类模型打分，比如餐馆的客单价，20块以下为普通用户，
20-30良好用户，40以上优秀用户，各项指标都可以使用这个方法进行标准化。
分支的界定，往往使用中位数法。
最近一次的消费时间，一般是周、或者月，结合业务情况。
该模型的本质是筛选头部的用户，重点进行运营。
AARRR增长模型，了解模型就行，实际落地还需要结合自己的业务。
A:获取A：当天活跃R：明天继续活跃R：提升收入R：提升自传播
模型的主要作用可以快速的明晰从那几个点去做增长，能够找到切入点。
5W2H通用模型
生活中的聊天就是围绕这些点来展开的，该模型可以有助于我们快速的确定一个问题。
用户生命周期模型
互联网行业往往可以跟踪用户的每个阶段，每个阶段都应该有不一样的运营策略，和发展方向，对于分析师来讲就是要及时的识别，
对模型有一些自己的理解，这样才能知道何时用，怎样用。
十、公司偿债能力分析数据哪里找？
公司偿债能力分为短期偿债能力和长期偿债能力，短期偿债能力分析指标有营运资金、流动比率、速动比率、现金比率，长期偿债能力分析指标有资产负债率、产权比率（资本负债率）、权益乘数、利息保障倍数，上述指标的分析数据来源于资产负债表、利润表。
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