- 要成为金融分析师应该学什么专业？
- 资讯类型：数据政策 / 发布时间：2023-12-02 17:52:40 / 浏览：0 次 /
一、要成为金融分析师应该学什么专业？
报考CFA不限制专业，所以不论是文科理科都是可以报考的。同时也不必担心文科学不来CFA，CFA一级只涉及很少的数学知识，涉及到数学的知识点主要在quantitative method里面，包括很基础的概率统计问题，文科背景也是很容易理解。
CFA考试报名条件：
1.拥有学士学位或相当的专业水准以上，对专业没有任何限制；大学学习年限与全职工作经验合计满四年；如果申请人不具备学士学位，而是具备相当的专业水准，也可被接受为候选人。在校大学生，可在毕业前12个月内注册报名考试。 4年制本科学历（在校大四学生） 3年制大专学历加上1年全职工作经验 2年制大专学历加上2年全职工作经验
2.遵守职业道德规范；
3.完成注册和报名以及支付费用；
4.能够用英语参加考试。
二、想考大数据分析师应该学什么？
大数据学习首先是要由JAVA基础，如果没有基础就可以先学java，后期大数据课程会学hadoop\hive\scala\spark等，如果你是零基础可以直接选择·光环大数据零基础线下全日制班，零基础班的导师在开课初期都是从JAVA开始的而且都会讲的很慢，后期等学生慢慢的入门，凭借多年的教学经验通俗易懂的教学方式，指导学生更快的掌握技能知识！
三、大数据分析师应该要学什么知识？
作为一名大数据分析师，需要掌握以下知识：
数据分析技能：熟练使用数据分析工具（如Python、R、SQL等）进行数据清洗、数据处理、数据可视化、数据建模等操作，以及熟悉统计学、机器学习等相关理论知识。
大数据处理技能：掌握分布式计算、分布式存储、集群管理等技术，熟悉Hadoop、Spark等大数据处理框架，能够处理TB级别以上的数据。
数据库知识：熟悉关系型数据库和非关系型数据库的设计、操作和优化，熟悉数据库索引、事务、存储过程等技术。
数据可视化：熟悉常用的数据可视化工具和技术，如Tableau、Power BI、Matplotlib、ggplot等。
业务理解：对于所在行业或领域有较为深刻的业务理解，能够理解公司的业务需求，把握数据分析的重点和难点。
沟通能力：具备良好的沟通能力，能够清晰地表达数据分析结果，并向非技术人员解释分析结果，让他们理解分析结论对业务决策的影响。
项目管理：有一定的项目管理经验，能够独立完成数据分析项目的全过程，包括项目计划、资源调配、进度控制等。
总的来说，大数据分析师需要综合掌握数据分析、大数据处理、数据库、数据可视化、业务理解、沟通能力和项目管理等多方面的知识。
四、大数据分析师，应该要学什么知识？
大数据分析师需要学习统计学、编程能力、数据库、数据分析方法、数据分析工具等内容，还要熟练使用 Excel，至少熟悉并精通一种数据挖掘工具和语言，具备撰写报告的能力，还要具备扎实的 SQL 基础。
五、战略分析师学什么专业？
学的是宏观经济规划与管理专业。
六、并购分析师学什么专业？
学会计专业。
岗位职责:
1、协助团队进行行业和公司研究,筛选和发现潜在交易机会;
2、准备财务顾问建议书、商业计划书及其他演示材料;
3、整理目标公司财务数据,协助搭建财务模型;
4、参与并支持项目执行,协助安排会议并做好会议记录。
七、投资分析师学什么专业？
投资分析师可以学习金融、经济、会计等相关专业投资分析师需要对投资市场、公司财务信息、行业分析等进行深入的研究和分析，而金融、经济、会计等专业可以为投资分析人员提供必要的理论知识和分析技能以更好地进行投资分析工作此外，投资分析师还需要保持对市场的敏锐度和对投资环境的了解，不断更新知识和技能，因为市场环境与政策发展经常变化，只有不断地学习和提高自己才能适应市场的变化并从中获得更好的投资回报
八、数据分析师要学什么？
你好！数据分析师要学习统计学，机器学习及其相关的数学理论，相关的编程语言，主流的数据分析软件，如SAS、SPSS、R等，以及数据库，如MySQL等。此外，还要学习数据可视化，数据建模，数据挖掘，机器学习等方面的知识，并熟练掌握相关的工具。
九、数据分析师是什么专业？
一、统计学。 我看一些人推荐了不少统计学的专业书籍，直接把人吓跑了。我自己就大学时候学过《概率论与数理统计》，其他统计相关的内容也没怎么看过。对于互联网的数据分析来说，并不需要掌握太复杂的统计理论。所以只要按照本科教材，学一下统计学就够了。
二、编程能力。 学会一门编程语言，会让你处理数据的效率大大提升。如果你只会在 Excel 上复制粘贴，动手能力是不可能快的。我比较推荐 Python，上手比较快，写起来比较优雅。
三、数据库。 数据分析师经常和数据库打交道，不掌握数据库的使用可不行。学会如何建表和使用 SQL 语言进行数据处理，可以说是必不可少的技能。
四、数据仓库。 许多人分不清楚数据库和数据仓库的差异，简单来说，数据仓库记录了所有历史数据，专门设计为方便数据分析人员高效使用的。
五、数据分析方法。 对于互联网数据分析人员来说，可以看一下《精益创业》和《精益数据分析》，掌握常用的数据分析方法，然后再根据自己公司的产品调整，灵活组合。
十、量化分析师学什么专业？
量化分析师：国内外重点院校本科或以上学历，计算机、数学、电子、自动化、金融工程等相关专业；
一般的报考要求：
1、报考人员应对金融具有浓厚的兴趣，并具备一定的金融投资分析技能。
2、具备一定的数学水平。
3、具备基本的英语阅读能力。（如果数学或者编程基础偏弱，CQF也安排了相关前导课，Primer，可以提早报名，提前看课来预习和准备）。
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