- 大数据分析师前景好吗？
- 资讯类型：数据政策 / 发布时间：2023-12-15 20:37:19 / 浏览：0 次 /
一、大数据分析师前景好吗？
前景是相当的好！
因为以后数据决定未来，谁能将数据可视化并做成分析结果以便精确预警和决策做出帮助。是个非常朝阳的事业。
请看图：
大数据分析师目前的前景情况、薪资情况、需要掌握的技能情况：
二、CDA数据分析师怎么样，就业前景好吗？
对比下来还是cda的数据分析师证书更权威，更受认可。很多企业招聘都写了“cda数据分析师优先”，感觉挺有用的，对自己的职业发展会有很大帮助。数据团队从业者的薪资区间主要集中 在5千元至2万元之间，其中5千元 至 1 万元比重更大，占 47.7%，1-2 万元占比 32.6%。5 万元以上的高收 入群体占比最小，为 0.3%。
三、证券分析师的前景好吗？
证券分析师是金融行业的一个职业，主要从事证券市场的分析、研究和预测等工作。随着证券市场的发展和金融行业的不断壮大，证券分析师的职业前景也相对较好。以下是证券分析师的前景分析：
市场需求：随着中国证券市场的不断发展和开放，证券分析师的需求也在逐渐增加。越来越多的投资者需要专业的投资建议和分析报告，证券分析师的市场需求也在逐步增加。
行业发展：随着中国金融行业的不断发展和改革，证券市场的规模和深度在逐年扩大，这也为证券分析师的职业发展提供了更多的机会和空间。
职业优势：证券分析师是金融行业中的专业人士，具有较高的专业素养和技能水平，在职业发展方面具有一定的优势。
行业趋势：随着互联网和大数据等新技术的不断发展和应用，金融行业也正在发生着巨大的变革，证券分析师需要不断学习和更新知识才能适应行业的发展趋势。
综上所述，证券分析师是一个具有较好前景的职业，但需要具备较高的专业素养和技能水平，并不断更新知识和适应行业的发展趋势。如果您对证券分析和投资研究有浓厚的兴趣和热情，并具备相关的专业背景和技能，那么证券分析师或许是一个不错的职业选择。
四、大数据分析师职业前景？
信息化的时代，就是一个信息爆炸化的世界，如何对这些信息进行分析进行统计，是这个信息化时代一个非常重要的职业。所以大数据分析师职业前景广阔。
五、数据分析师前景与弊端？
数据分析通常有两种出路：对算法做深入的研究然后去做数据挖掘、对业务有比较深刻的理解然后转去做业务。除此之外，无其他出路。
而说实话，我不看好数据分析本身这个岗位。为什么不看好？首先我们对数据分析的工作做个拆解。大部分的数据分析有50%的时间在取数，还有40%的时间在跟产品经理沟通：做AB实验以及做做效果回归，最后还有10%的时间在做探索性分析。现在在担任数据分析岗的，可以跳出来说一说是不是。
可是上面这些工作其实大多是可以替代的，机械性的工作。看写SQL取数这个活就是个脏活、累活，会的人都能取，雇一个干了五年的数据分析跟一个刚毕业的数据分析写SQL基本没啥区别。无非就是开始可能没法做到100%准确性。
做AB实验以及效果回归这件事情，现在自助式的平台越来越多了，等以后的这种自助式的AB平台越来越成熟的时候，根本不需要数据分析师来干这件事情。产品经理想做实验，傻瓜式的操作操作，实验之后，想看数据，仍然是傻瓜式的操作。期间不需要任何分析师参与。
探索性分析这个活本来才应该是数据分析干得活，但是我知道在目前大部分的企业数据分析却没在干这个活。探索性的分析一般都要求过硬的技术能力，或者非常熟悉业务，两者有其一才能发挥出探索性项目的价值。
最后，技术过硬的后来基本是去做算法的数据挖掘去了，因为他们发现在数据分析这个岗位因为不断的取数需求磨灭人的意志。而且这些人过的会不错，因为以前单纯做数据挖掘的人，他们大多脱离业务。但是数据分析转过去的对业务就更敏感。
业务过硬的就去做业务的产品经理了，因为本来业务能力就很强，数据意识也很强，却需要跟着业务不强、数据不强的人后面听他瞎指挥，谁能受得了。而且本身数据和业务的结合才能带来更大的价值。所以数据分析转过来的业务人一般也比正常的产品经理好一些。
所以，回到问题数据分析师的前景到底怎么样。我的看法是：数据分析本身的发展前景不怎样，但是有数据分析的经历，走算法和业务两个方向，以后发展都不会太差。
六、数据分析师的前景如何？
数据分析师的前景是非常好的。人才需求旺盛，就业机会多，且不会被轻易替代。
数据分析师负责数据挖掘工作，运用Hive、Hbase等技术，专门对从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。
无论是国内还是国外，数据分析师的人才需求都很大。
麦肯锡预测，2018年，美国的大数据工程师的缺口是20万人；国内的人才缺口的话，说几百万上千万的都有。
扩展资料：
数据分析师 是数据师Datician['detɪʃən]的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。
这是一个用数据说话的时代，也是一个依靠数据竞争的时代。目前世界500强企业中，有90%以上都建立了数据分析部门。IBM、微软、Google等知名公司都积极投资数据业务，建立数据部门，培养数据分析团队。各国政府和越来越多的企业意识到数据和信息已经成为企业的智力资产和资源，数据的分析和处理能力正在成为日益倚重的技术手段。
七、货拉拉数据分析师好吗？
货拉拉数据分析师好，专业的培训，优厚的福利待遇，
货拉拉是一家从事同城/跨城货运、企业版物流服务、搬家、零担、汽车租售及车后市场服务的互联网物流商城，于2013年创立。
货拉拉以“货物出行更轻松”为使命，以“拉货=货拉拉”为愿景，旨在为客户提供即时、当日和预约订单的物流货运服务。
八、数据分析师前景怎么样？
数据分析师的主要工作是从公司现有数据中提取有价值的信息，这个价值信息要依据公司行业而定发展前景不错，现在企业数据量越来越多，但一直没有加以利用，现在都越来越重视数据分析，但有经验的数据分析师却很少，所以人才缺口还很大 需要掌握的知识：
1、数据分析理论基础-统计学、概率论
2、数据分析工具-excel、SPSS、SAS/R
3、公司业务的理解（依公司而定） 数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。
九、数据分析师发展前景如何？
目前这行业整体发展前景不错，自己接触时通过CDA这里，机构在数据分析行业内有一定的影响力，有一定的含金量，相对权威，对于目前的情况来说，现在大家对数据分析师的认知还比较少，但是对着社会的发展，数据分析师需求会越来越多。早点学习肯定是有好处的。
十、数据分析师的就业前景如何？
还是不错的。
数据分析师 是数据师Datician['detɪʃən]的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。
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