- 初级数据分析师考试？ 数据分析师属于哪种岗位？
- 资讯类型：数据政策 / 发布时间：2024-01-08 16:27:00 / 浏览：0 次 /
一、初级数据分析师考试？
报考初级数据分析师，应当具备专科或以上学历，或从事相关工作的人员。报考中级数据分析师，应当具备本科或以上学历，或初级数据分析师证书，或从事相关工作一年以上。报考高级数据分析师（理论科目），应当具备硕士或以上学历，或中级数据分析师证书，或从事相关工作五年以上。符合以上学历条件的在校学生均可报考。
1.初级数据分析师：
（1）具有大专以上学历，或从事统计工作的人员；
（2）通过初级笔试、上机考试、报告考核，成绩全部合格。
2.中级数据分析师：
（1）具有本科及以上学历，或初级数据分析师证书，或从事相关工作一年以上；
（2）通过中级笔试、上机考试，成绩全部合格；
（3）通过中级实践应用能力考核。
3.高级数据分析师：
（1）研究生以上学历，或从事相关工作五年以上；
（2）获得中级数据分析师证书。
（3）通过高级笔试、报告考核后，获取准高级数据分析师证书；
（4）考生在获得准高级证书后，在专业领域工作五年，并撰写一篇专业数据分析论文，经答辩合格，获取高级数据分析师合格证书。
二、数据分析师属于哪种岗位？
一般从事数据分析员的人都是统计学或数学专业的人。
数据分析师职位要求：
1、计算机、统计学、数学等相关专业本科及以上学历；
2、具有深厚的统计学、数据挖掘知识，熟悉数据仓库和数据挖掘的相关技术，能够熟练地使用SQL；
3、三年以上具有海量数据挖掘、分析相关项目实施的工作经验，参与过较完整的数据采集、整理、分析和建模工作；
4、对商业和业务逻辑敏感，熟悉传统行业数据挖掘背景、了解市场特点及用户需求，有互联网相关行业背景，有网站用户行为研究和文本挖掘经验尤佳；
5、具备良好的逻辑分析能力、组织沟通能力和团队精神；
6、富有创新精神，充满激情，乐于接受挑战。
三、数据分析师初级报名费？
数据分析师是考试费用为全国统一收费8800一个人，分别包含了教材资料费用，远程学习，面授课和datahoop软件费用，还有认证考试的费用。
数据分析师每年四次考试，年初时由工信部教育与考试中心统一公布，基本是每年三、六、九、十二月份。目前项目数据分析师一共考三门：数据分析基础，量化经营，量化投资。100分60分及格，单科成绩有效时间2年。
四、对数据分析师岗位的理解？
可以称之为数据分析的岗位,其对应的工作内容应该是业务数据分析。无论分析的数据类别是产品数据、用户数据还是企业信息数据等,分析的内容都是要支持到具体业务上的,例如业务目标是用户增长、销量增长等。
数据分析岗位本身就是业务方向的，技术方向可发展的领域一是BI，二是数据挖掘的算法研究吧。
五、游戏数据分析师的要求？
1、懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。
2、懂管理。一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就很难搭建数据分析的框架，后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。
3、懂分析。指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，以便有效的开展数据分析。基本的分析方法有：对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。高级的分析方法有：相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。
4、懂工具。指掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论，而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具，面对越来越庞大的数据，我们不能依靠计算器进行分析，必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。
5、懂设计。懂设计是指运用图表有效表达数据分析师的分析观点，使分析结果一目了然。图表的设计是门大学问，如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等，都需要掌握一定的设计原则。
六、BI数据分析师应聘要求？
数据分析师最重要的是要具备结构化分析思维、业务理解能力和数据分析能力，数据分析师主要有以下几个任职要求：
1）结构化分析能力。具有严密的逻辑思维能力，能够系统的分析一个问题或者一个主题，而不是零散的分析某些点，分析过程严谨、合理，层次分明，遇到了问题大体知道该从哪些方面着手，而不是一团浆糊，大胆假设，小心求证，这是数据分析师最基本、最重要的能力。
2）业务理解能力。所有的数据分析都要落脚到业务，对业务的深入理解必不可少，对业务的洞察不能于弱产品经理、运营人员，还要熟悉所拥有的数据，作为数据和业务的桥梁，关注业务指标和工作方向，也是很重要的能力。
3）数据分析能力。工具是用来辅佐数据分析的，数据分析人员没有一两件趁手的数据分析工具是不行的，包括excel、SAS、Python、R、SPSS、IBM modeler等，熟悉SQL、Shell语言，还要熟悉Hadoop、Spark等大数据架构，了解逻辑回归、决策树、神经网络等流行的机器学习算法，熟悉数据仓库的知识，不需要懂多广多深，只要够日常工作就行。
4）沟通表达能力。能够和业务方很好的沟通，挖掘业务人员需求，了解产品和运营的工作计划和方向，构思数据产品，能够推动数据化运营，并能够分享、扩散数据化运营思维，不一定要求有多牛逼，但是至少能够表达清楚自己的意见。卓越的数据分析师就应该能讲故事、能吹牛逼，不断去扩大自己和数据分析的影响力。
5）创造性思维能力。能够积极主动思考数据运用场景，创造性解读数据包含的信息，提出创造性的解决方案和建议，创新数据应用，具有这种能力的人较少，具有的人有很大的加分，创造性思维来自勤于思考和广阔的视野。
6）项目推动能力。能够推动数据分析结果的落地执行，有相应的方法论，并不断量化数据分析成功，扩大数据分析的影响力，具有这种能力的人较少。
7）报告撰写能力。能够熟练撰写数据分析报告，报告有逻辑、美观大方，数据分析师的工作离开不各种各样的分析报告，算是分析师的一种基本功力。
七、高级数据分析师要求？
高级数据分析师职业要求 ：
1、计算机、统计学、数学等相关专业本科及以上学历；
2、具有深厚的统计学、数据挖掘知识，熟悉数据仓库和数据挖掘的相关技术，能够熟练地使用SQL；
八、数据分析师初级证多少分过？
合格标准均为72分（各科目试卷满分均为120分）。
各级别考试成绩均实行非滚动管理，参加考试的人员须在1个考试年度内通过全部应试科目方为合格。
证书领取事宜初、中级资格考试合格者，由各地人力资源和社会保障局颁发，人力资源和社会保障部统一印制，人力资源和社会保障部、国家统计局用印的相应级别的资格证书，证书发放事宜将在人事考试服务频道“证书查询”栏目公布。
九、初级数据分析师好考吗？
数据分析师的考试其实不难，难度其实还好。根据统计，数据分析师资格证的通过率有80%以上，通过率算是很高。 另一方面，数据分析师资格证分三个等级， 每个等级的条件只要满足两者之一就能报考数据分析师资格证。
数据分析师（CPDA)理论考试多数为理论和简单计算、题量大，但相对题目的难度不高，主要考核学员的理论熟练程度和记忆能力；实际操作考试由于是对实际解决问题的能力进行考核，所以题目量不大，但难度高、计算量大、对学员能否将理论综合运作的要求高，往往是通过考核的主要障碍。另外，由于数据分析师普及度越来越高，参与考核的人数也越来越多，为了更好地为行业选拔人才，难度会进一步加大。
我之前在考的时候还没有那么都的人考的，老师讲的考点是蛮有用的，现在考数据分析师的人数是逐渐增加了的，考试的难度估计也会增加。
十、大数据分析师初级怎么样？
薪资待遇还是比较高的。目前来说大数据分析师的薪资待遇普遍比较高，其实是初级，但是在做初级的过程当中不断的去不断的去积累工作经验，不断的吸收新的理论知识跟实践知识，那么在很快可能一年之后啊，你就可能会升职升级加薪了，那时候就不止是基础工资了，还会有提成。
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