• python math库常用函数? python常用模块?
  • 资讯类型:数据政策  /  发布时间:2024-02-05 16:55:03  /  浏览:0 次  /  

一、python math库常用函数?

math库一共提供了4个数学常数和44个函数。44个函数分为4类,包括:16个数值表示函数、8个幂对数函数、16个三角对数函数和四个高等特殊函数

是Python提供内置数学类函数库

在使用math库前,用import导入该库

import math

数学常数包括

math.pi

数学常数π

math.e

数学常数e

math.tau

数学常数τ

math.inf

浮点正无穷大

math.nan

浮点“非数字”(NaN)值

函数

数论和表示函数

math.ceil(x )

返回x的上限。

math.ceil(4.01)

二、python常用模块?

看用在什么方向,办公自动化的话有xlwt/ xlrd xlwings等库

三、python常用模型?

1、 星型模型

星形模式(Star Schema)是最常用的维度建模方式。星型模式是以事实表为中心,所有的维度表直接连接在事实表上,像星星一样。

2、雪花模式

雪花模式是对星形模式的扩展。雪花模式的维度表可以拥有其他维度表的,虽然这种模型相比星型更规范一些,但是由于这种模型不太容易理解,维护成本比较高,而且性能方面需要关联多层维表,性能也比星型模型要低。所以一般不是很常用。

3 、星座模式

星座模式是星型模式延伸而来,星型模式是基于一张事实表的,而星座模式是基于多张事实表的,而且共享维度信息。前面介绍的两种维度建模方法都是多维表对应单事实表,但在很多时候维度空间内的事实表不止一个,而一个维表也可能被多个事实表用到。在业务发展后期,绝大部分维度建模都采用的是星座模式。

四、python zip函数?

答:zip() 函数可以把两个列表“压缩”成一个 zip 对象(可迭代对象),这样就可以使用一个循环并行遍历两个列表。

zip() 函数压缩的两个列表长度不相等,那么 zip() 函数将以长度更短的列表为准。zip() 函数不仅可以压缩两个列表,也可以压缩更多个列表。

五、python home函数?

Python 函数

函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段。

函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数,比如print()。但你也可以自己创建函数,这被叫做用户自定义函数。

六、python 函数大全?

1.定义一个函数

def printme( str ):

2."打印任何传入的字符串"

print str;

return;

3. 使用这个函数

printme("chtml.cn");

4.运行结果:

chtml.cn

5.删除一个文件函数实例

def dellFile(pathFile):

import os

filename = pathFile

if os.path.exist(filename):

os.remove(filename)

print filename

return;

python打印金子塔

def printPyramid(level):

for i in range(level):

print ' ' * (level-i-1) + '*' * (2*i+1)

printPyramid(5)

七、python shape函数?

shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数,它的功能是读取矩阵的长度,比如shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度。

shape的输入参数可以是一个整数(表示维度),也可以是一个矩阵。

八、Python函数手册?

你直接在pycharm中按住ctrl,鼠标点对应的函数就可以查看它的使用和介绍方法了

九、python计数函数?

python中的计数函数:

1.sum(a, axis=None) :根据给定轴axis计算数组a相关元素之和,axis为整数或元组,不输入axis则对全部元素进行计算。

2.mean(a, axis=None) :根据给定轴axis计算数组a相关元素的期望,axis为整数或元组,不输入axis则对全部元素进行计算。

3.average(a,axis=None,weights=None) :根据给定轴axis计算数组a相关元素的加权平均值,weights表示权重。

4.std(a, axis=None) :根据给定轴axis计算数组a相关元素的标准差。

十、excel和python数据处理哪个好?

python,因为python能够处理大量的数据,而你让excel去处理同样的大量数据,可能excel直接崩溃。其次excel需要人工操作,少量数据时可以轻易解决,但量大的时候呢?这时候人工的耗费就非常高了,python可以直接交给机器来处理。所以选择python

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