- ahp层次分析法是什么？ 主观层次分析法？
- 资讯类型：城市规划 / 发布时间：2023-11-16 16:15:13 / 浏览：0 次 /
一、ahp层次分析法是什么？
ahp层次分析法是指将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。
该方法是美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂于20世纪70年代初，在为美国国防部研究'根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配'课题时，应用网络系统理论和多目标综合评价方法，提出的一种层次权重决策分析方法。
基本原理
层次分析法根据问题的性质和要达到的总目标，将问题分解为不同的组成因素，并按照因素间的相互关联影响以及隶属关系将因素按不同层次聚集组合，形成一个多层次的分析结构模型。
从而最终使问题归结为最低层(供决策的方案、措施等)相对于最高层(总目标)的相对重要权值的确定或相对优劣次序的排定。
二、主观层次分析法？
层次分析法（The analytic hierarchy process）简称AHP，在20世纪70年代中期由美国运筹学家托马斯·塞蒂（T.L.saaty）正式提出。它是一种定性和定量相结合的、系统化、层次化的分析方法。由于它在处理复杂的决策问题上的实用性和有效性，很快在世界范围得到重视。它的应用已遍及经济计划和管理、能源政策和分配、行为科学、军事指挥、运输、农业、教育、人才、医疗和环境等领域。
层次分析法的基本思路与人对一个复杂的决策问题的思维、判断过程大体上是一样的。不妨用假期旅游为例：假如有3个旅游胜地A、B、C供你选择，你会根据诸如景色、费用和居住、饮食、旅途条件等一些准则去反复比较这3个候选地点．首先，你会确定这些准则在你的心目中各占多大比重，如果你经济宽绰、醉心旅游，自然分别看重景色条件，而平素俭朴或手头拮据的人则会优先考虑费用，中老年旅游者还会对居住、饮食等条件寄以较大关注。其次，你会就每一个准则将3个地点进行对比，譬如A景色最好，B次之；B费用最低，C次之；C居住等条件较好等等。最后，你要将这两个层次的比较判断进行综合，在A、B、C中确定哪个作为最佳地点。
三、层次分析法例子？
层次分析法的概述
层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称 AHP）是美国运筹学家 T. L. Saaty 教授于上世纪 70 年代初期提出的一种简便、灵活而又实用的多准则决策方法,是一种系统分析方法。
AHP是一种定性和定量相结合的、系统化的、层次化的分析方法，是一种将决策者对复杂系统的决策思维过程模型化、数量化的过程。
层次分析法的基本原理
根据问题的性质和要达到的总目标，将问题分解为不同的组成因素。从而将问题转换为最低层相对于最高层（总目标）的相对重要尺度的确定或相对优劣次序的排定。
简单的说，就是设置一个尺度，最后计算，谁的最后的值更大就就更好，更优。
层次分析法的应用
适用题型：
面临多个方案选择一个最佳方案
给多个对象进行评价，比较出一个最优对象
层次分析法的步骤和方法
第一步：建立层次结构模型
举例如下：
最高层（目标层）：决策的目的，要解决的问题
中间层（准则层）：考虑的因素，准则
最低层（方案层）：决策备选方案
第二步：构造判断矩阵
如果一次性将所有因素的尺度都写出来，这样比较就会比较困难。所以我们采用两两相互比较。
心理学家人为成对比较的因素不宜超过9个，即每层不要超过9个因素。如下表所示：
比如，如果我们想决定A的因素的影响比B的因素影响绝对地强，那么我们设置尺度为9，反之，如果B的因素的影响比A的因素影响绝对地强，那么我们就设置1/9。
于是，我们可以通过尺度来构造矩阵，举例如下：
第三步：层次单排序一致性检验
看上面的那个例子图片。C1与C2之间尺度为1/2，C1与C3之间尺度为4。那么我们可以很明显的推出来C2与C3之间的尺度为8。但是，出现了一个问题。矩阵中C2与C3的尺度为7。这样的矩阵称作不一致矩阵。反之，如果矩阵中所有的元素都满足关系式子，这样的矩阵称作一致矩阵。
在层次分析法中，允许采用不一致矩阵来解决问题。但是如果差别很小的话，可以直接使用不一致矩阵来解决我们的问题。如果差别很大的话，那么该不一致矩阵就会不适用了。这个差别要大到哪种程度呢？这是一个我们要考虑的问题。
这里就用到一致性检验了。我们可以通过一致性检验来检测我们的矩阵是否可以使用。这个部分要用到什么特征向量，特征值，最大特征根之类的。没学过线性代数，反正我看不懂，相信你也看不懂。不过没关系，我发现Matlib
四、网格层次分析法？
层次分析法是将决策问题按总目标、各层子目标、评价准则直至具体的备投方案的顺序分解为不同的层次结构，然后用求解判断矩阵特征向量的办法，求得每一层次的各元素对上一层次某元素的优先权重，最后再加权和的方法递阶归并各备择方案对总目标的最终权重，此最终权重最大者即为最优方案。
五、网络层次分析法？
1.确定问题：明确问题的目标和限制，明确要评价的方案和标准。
2.建立层次结构模型：将问题划分成若干个层次，并确定各个层次之间的关系。通常将目标置于最高层，下一层是几个互不相关的标准，再下一层是评价方案。每个元素与其上一层元素具有父子关系，与其下一层元素具有配对关系。
3.构造判断矩阵：对每个配对的元素进行两两比较，根据它们在某个标准上的重要程度来赋予权重。可以使用1至9等数值指示两元素间的重要程度，1表示相同重要程度，3表示弱重要，5表示中等重要，7表示强重要，9表示极强重要。同时也可以选择1/权值对等或改进的几何平均法来计算单个配对间的权值。
4.计算权向量及一致性检验：基于判断矩阵计算每个层级的权向量，以确定每个层级对问题的影响程度。可以借助计算机软件，如Excel或专用AHP软件来计算。在计算并得到权向量后，需要进行一致性检验，以确保所得结果可靠性。
5.综合各方面权重：将上一步中每个层级的权重进行组合，得出最终的权重向量，形成决策结果。
网络层次分析法的优势在于可以系统地评估投资、产品、项目和政策等的综合价值和成本效益。它可以用来处理复杂的问题，适用于不确定、模糊或多维决策问题，可处理主观判断和客观因素交织问题。
六、会计层次分析法？
会计层次划分原理：基础会计学学习中，应注重原理的学习，并要处理好识记、领会和应用的关系。
在自学考试大纲实施要求中对各章规定了考试目标，包括考试知识点和考试要求。
这里的考试要求是指需要应考者掌握知识的深度和应用知识的能力，并具体规定了识记、领会、应用三个能力层次，其中，应用层次又细分为简单应用和综合应用两个子层次。三个层次是相互联系的递进等级关系。
七、gis层次分析法？
层次分析法（Analytic Hierarchy Process,简称AHP）是对一些较为复杂、较为模糊的问题作出决策的简易方法,它特别适用于那些难于完全定量分析的问题.它是美国运筹学家T.L.Saaty 教授于70年代初期提出的一种简便、灵活而又实用的多准则决策方法.
§1 层次分析法的基本原理与步骤
人们在进行社会的、经济的以及科学管理领域问题的系统分析中,面临的常常是一个由相互关联、相互制约的众多因素构成的复杂而往往缺少定量数据的系统.层次分析法为这类问题的决策和排序提供了一种新的、简洁而实用的建模方法.
运用层次分析法建模,大体上可按下面四个步骤进行：
（i）建立递阶层次结构模型；
（ii）构造出各层次中的所有判断矩阵；
（iii）层次单排序及一致性检验；
（iv）层次总排序及一致性检验.
下面分别说明这四个步骤的实现过程.
1.1 递阶层次结构的建立与特点
应用AHP分析决策问题时,首先要把问题条理化、层次化,构造出一个有层次的结构模型.在这个模型下,复杂问题被分解为元素的组成部分.这些元素又按其属性及关系形成若干层次.上一层次的元素作为准则对下一层次有关元素起支配作用.这些层次可以分为三类：
（i）最高层：这一层次中只有一个元素,一般它是分析问题的预定目标或理想结果,因此也称为目标层.
（ii）中间层：这一层次中包含了为实现目标所涉及的中间环节,它可以由若干个层次组成,包括所需考虑的准则、子准则,因此也称为准则层.
（iii）最底层：这一层次包括了为实现目标可供选择的各种措施、决策方案等,因此也称为措施层或方案层.
递阶层次结构中的层次数与问题的复杂程度及需要分析的详尽程度有关,一般地层次数不受限制.每一层次中各元素所支配的元素一般不要超过9个.这是因为支配的元素过多会给两两比较判断带来困难
八、线性层次分析法？
所谓线性层次分析法是将半定性、半定量问题转化为定量问题的有效途径。
它将各种因素层次化，并逐层比较多种关联因素，为分析和预测事物的发展提供可比较的定量依据。
线性层次分析法特别适用于那些难于完全用定量进行分析的复杂问题。
因此在资源分配、选优排序、政策分析、冲突求解以及决策预报等领域得到广泛的应用。
线性层次分析法的本质是根据人们对事物的认知特征，将感性认识进行定量化的过程。
人们在分析多个因素时，大脑很难同时梳理那么多的信息，而层次分析法的优势就是通过对因素归纳、分层，并逐层分析和量化事物，以达到对复杂事物的更准确认识，从而帮助决策。
九、eviews 层次分析法？
在EViews中使用层次分析法，你可以按照以下步骤进行操作：
1. 定义决策问题和目标层次结构。
2. 建立准则层次，并确定它们之间的相对重要性。
3. 建立备选方案层次，并评估它们相对于每个准则的重要性。
4. 进行一致性检验，确保所做的比较和评估是一致的。
5. 通过数学计算方法得出最终的决策结果。
通过EViews中的计算功能和数据处理能力，你可以更方便地进行层次分析法的计算和分析，以辅助决策制定。请注意，具体的步骤和操作可能因EViews的版本和功能而有所差异，你可以参考EViews的相关文档或手册，或者咨询EViews的支持团队以获取更详细的指导。
十、功能层次分析法？
所谓功能层次分析法是指将一个复杂的多目标决策问题作为一个系统，将目标分解为多个目标或准则，进而分解为多指标的若干层次，通过定性指标模糊量化方法算出层次单排序和总排序，以作为目标、多方案优化决策的系统方法。
功能层次分析法是将决策问题按总目标、各层子目标、评价准则直至具体的备投方案的顺序分解为不同的层次结构，然后用求解判断矩阵特征向量的办法，求得每一层次的各元素对上一层次某元素的优先权重，最后再加权和的方法递阶归并各备择方案对总目标的最终权重，此最终权重最大者即为最优方案。
功能层次分析法比较适合于具有分层交错评价指标的目标系统，而且目标值又难于定量描述的决策问题。
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