一、常用的大数据技术有哪些？

一、大数据基础阶段大数据基础阶段需掌握的技术有：Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis以及hadoopmapreduce hdfs yarn等。

二、大数据存储阶段大数据存储阶段需掌握的技术有：hbase、hive、sqoop等。

三、大数据架构设计阶段大数据架构设计阶段需掌握的技术有：Flume分布式、Zookeeper、Kafka等。

四、大数据实时计算阶段大数据实时计算阶段需掌握的技术有：Mahout、Spark、storm。

五、大数据数据采集阶段大数据数据采集阶段需掌握的技术有：Python、Scala。

六、大数据商业实战阶段大数据商业实战阶段需掌握的技术有：实操企业大数据处理业务场景，分析需求、解决方案实施，综合技术实战应用。

二、常用的数据分析工具？

1、EXCEL 2、SPSS 3、SAS 4、Python

三、常用的内部数据获取工具？

网络数据采集。利用网络爬虫或者数据埋点等进行数据采集。

直接购买。目前有很多专业的数据服务企业，可以通过有偿或者无偿的方式将数据共享给数据需求者。

自行采集。根据要训练的算法模型的需要，数据需求者可自行采集数据，也可以委托数据标注平台采集数据

四、八爪鱼爬虫工具采集和导出数据的主要步骤和采集原理？

八爪鱼爬虫工具的主要步骤包括：

1. 分析网站：分析网站结构，提取需要采集的数据，并设置采集规则。

2. 配置采集参数：设置采集的频率、采集的数据类型、采集的数据格式等。

3. 启动采集：启动采集任务，开始采集数据。

4. 导出数据：将采集到的数据导出到指定的格式，例如Excel、CSV等。

八爪鱼爬虫的采集原理是：通过设置采集规则，爬虫工具会自动抓取网页上的数据，并将其存储到本地或远程数据库中。

五、传统数据采集的关键技术有哪些？

大数据处理关键技术一般包括：大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用（大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等）。

一、大数据采集技术

数据是指通过RFID射频数据、传感器数据、社交网络交互数据及移动互联网数据等方式获得的各种类型的结构化、半结构化（或称之为弱结构化）及非结构化的海量数据，是大数据知识服务模型的根本。

二、大数据预处理技术

主要完成对已接收数据的辨析、抽取、清洗等操作。1）抽取：因获取的数据可能具有多种结构和类型，数据抽取过程可以帮助我们将这些复杂的数据转化为单一的或者便于处理的构型，以达到快速分析处理的目的。2）清洗：对于大数据，并不全是有价值的，有些数据并不是我们所关心的内容，而另一些数据则是完全错误的干扰项，因此要对数据通过过滤“去噪”从而提取出有效数据。

三、大数据存储及管理技术

大数据存储与管理要用存储器把采集到的数据存储起来，建立相应的数据库，并进行管理和调用。重点解决复杂结构化、半结构化和非结构化大数据管理与处理技术。主要解决大数据的可存储、可表示、可处理、可靠性及有效传输等几个关键问题。

四、大数据分析及挖掘技术

大数据分析技术。改进已有数据挖掘和机器学习技术；开发数据网络挖掘、特异群组挖掘、图挖掘等新型数据挖掘技术；突破基于对象的数据连接、相似性连接等大数据融合技术；突破用户兴趣分析、网络行为分析、情感语义分析等面向领域的大数据挖掘技术。

六、大数据展现与应用技术

大数据技术能够将隐藏于海量数据中的信息和知识挖掘出来，为人类的社会经济活动提供依据，从而提高各个领域的运行效率，大大提高整个社会经济的集约化程度。在我国，大数据将重点应用于以下三大领域：商业智能、政府决策、公共服务。

六、常用的大数据工具有哪些？

大数据十大工具:

1.Apache Spark

2.Apache Flink

3.Apache Cassandra

4.Cloudera

5.Apache Kafka

6.Tensorflow

7.Flume

8.Tableau

9.QlikView (Qlik)

10.ElasticSearch

七、常用的数据处理工具？

数据分析最常用的软件就是EXCEL，比如你要画一些图表，像折线图、柱形图、饼图等，EXCEL还是很方便的。专业的分析软件有很多，比如统计软件SPSS和SAS，还有R软件，MINiTAB。数据分析用什么软件，还是要看你的数据类型和你的分析的目的，如果你需要建模，你可以用SPSS或者SAS，这两个软件是世界通用的，里面有很多自动的模型，你只需要进行一些预处理，就可以利用这些模型出结果，但是你要有较深厚的统计学知识，否则结果你会看不懂的。

一般的分析，用EXCEL就足够了，比如数据透视表，可以做很多的分类汇总和筛选，能满足你一般的分析需求。

八、什么属于大数据的采集技术？

大数据采集是指从传感器和智能设备、企业在线系统、企业离线系统、社交网络和互联网平台等获取数据的过程。数据包括 RFID 数据、传感器数据、用户行为数据、社交网络交互数据及移动互联网数据等各种类型的结构化、半结构化及非结构化的海量数据。

不但数据源的种类多，数据的类型繁杂，数据量大，并且产生的速度快，传统的数据采集方法完全无法胜任。

九、评论数据采集的软件工具有哪些？

采集评论数据，可以用博 为小帮软件机器人，

不管是网页端还是说应用软件，里面的数据都可以用小帮采集，评论数据也属于此类，一般情况下采集都是用人工的复制粘贴出来的，小帮可以把这个操作自动化，自动的采集评论数据，汇总成EXCEL ，效率大大提升

十、iOS游戏开发有哪些常用的工具和技术？

工具：xcode 技术 oc 和 swifit 都可以开发

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