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网络爬虫软件都有哪些比较知名的？

资讯类型：数据政策 / 发布时间：2023-09-19 14:00:02 / 浏览：0 次 /

一、网络爬虫软件都有哪些比较知名的？

排名前20的网络爬虫工具，Mark!

网络爬虫在许多领域都有广泛的应用，它的目标是从网站获取新的数据，并加以存储以方便访问。网络爬虫工具越来越为人们所熟知，因为它能简化并自动化整个爬虫过程，使每个人都可以轻松访问网络数据资源。

1. Octoparse

Octoparse是一个免费且功能强大的网站爬虫工具，用于从网站上提取需要的各种类型的数据。它有两种学习模式 - 向导模式和高级模式，所以非程序员也可以使用。可以下载几乎所有的网站内容，并保存为EXCEL，TXT，HTML或数据库等结构化格式。具有Scheduled Cloud Extraction功能，可以获取网站的最新信息。提供IP代理服务器，所以不用担心被侵略性网站检测到。

总之，Octoparse应该能够满足用户最基本或高端的抓取需求，而无需任何编码技能。

2. Cyotek WebCopy

WebCopy是一款免费的网站爬虫工具，允许将部分或完整网站内容本地复制到硬盘以供离线阅读。它会在将网站内容下载到硬盘之前扫描指定的网站，并自动重新映射网站中图像和其他网页资源的链接，以匹配其本地路径。还有其他功能，例如下载包含在副本中的URL，但不能对其进行爬虫。还可以配置域名，用户代理字符串，默认文档等。

但是，WebCopy不包含虚拟DOM或JavaScript解析。

3. HTTrack

作为网站爬虫免费软件，HTTrack提供的功能非常适合从互联网下载整个网站到你的PC。它提供了适用于Windows，Linux，Sun Solaris和其他Unix系统的版本。它可以镜像一个或多个站点（共享链接）。在“设置选项”下下载网页时决定要同时打开的连接数。可以从整个目录中获取照片，文件，HTML代码，更新当前镜像的网站并恢复中断的下载。

另外，HTTTrack提供代理支持以最大限度地提高速度，并提供可选的身份验证。

4. Getleft

Getleft是一款免费且易于使用的网站抓取工具。启动Getleft后输入URL并选择应下载的文件，然后开始下载网站此外，它提供多语言支持，目前Getleft支持14种语言。但是，它只提供有限的Ftp支持，它可以下载文件但不递归。

总体而言，Getleft应该满足用户的基本爬虫需求而不需要更复杂的技能。

5. Scraper

Scraper是一款Chrome扩展工具，数据提取功能有限，但对于在线研究和导出数据到Google Spreadsheets非常有用。适用于初学者和专家，可以轻松地将数据复制到剪贴板或使用OAuth存储到电子表格。不提供全包式抓取服务，但对于新手也算友好。

6. OutWit Hub

OutWit Hub是一款Firefox插件，具有数十种数据提取功能，可简化网页搜索。浏览页面后会以适合的格式存储提取的信息。还能创建自动代理来提取数据并根据设置对其进行格式化。

它是最简单的网络爬虫工具之一，可以自由使用，提供方便的提取网页数据而无需编写代码。

7. ParseHub

Parsehub是一款出色的爬虫工具，支持使用AJAX技术，JavaScript，cookies等获取网页数据。它的机器学习技术可以读取、分析网页文档然后转换为相关数据。Parsehub的桌面应用程序支持Windows，Mac OS X和Linux等系统，或者你可以使用浏览器内置的Web应用程序。

8.Visual Scraper

VisualScraper是另一个伟大的免费和非编码爬虫工具，只需简单的点击界面就可从网络上收集数据。可以从多个网页获取实时数据，并将提取的数据导出为CSV，XML，JSON或SQL文件。除了SaaS之外，VisualScraper还提供网络抓取服务，如数据传输服务和创建软件提取服务。

Visual Scraper使用户能够在特定时间运行他们的项目，还可以用它来获取新闻。

9. Scrapinghub

Scrapinghub是一款基于云计算的数据提取工具，可帮助数千名开发人员获取有价值的数据。它的开源可视化抓取工具允许用户在没有任何编程知识的情况下抓取网站。

Scrapinghub使用Crawlera，这是一种智能代理旋转器，支持绕过bot机制，轻松地抓取大量受bot保护的网站。它使用户能够通过简单的HTTP API从多个IP和位置进行爬网，而无需进行代理管理。

10. Dexi.io

作为基于浏览器的爬虫工具，http://Dexi.io允许用户从任何网站抓取数据，并提供三种类型的机器人来创建抓取任务 - 提取器，爬行器和管道。该免费软件提供匿名Web代理服务器，所提取的数据会在存档之前的两周内储存在http://Dexi.io的服务器上，或者直接将提取的数据导出为JSON或CSV文件。它提供付费服务以满足实时获取数据的需求。

11. Webhose.io

http://Webhose.io使用户能够将来自世界各地的线上来源的实时数据转换为各种干净的格式。你可以使用覆盖各种来源的多个过滤器来抓取数据，并进一步提取不同语言的关键字。

抓取的数据可以保存为XML，JSON和RSS格式，还能从其存档访问历史数据。此外，http://webhose.io支持最多80种语言及其爬行数据结果。用户可以轻松索引和搜索http://Webhose.io抓取的结构化数据。

12.Import. io

用户只需从特定网页导入数据并将数据导出到CSV即可形成自己的数据集。

你可以在几分钟内轻松抓取数千个网页，而无需编写任何代码，并根据您的要求构建1000多个API。公共API提供了强大而灵活的功能来以编程方式控制http://Import.io并获得对数据的自动访问，http://Import.io通过将Web数据集成到你自己的应用程序或网站中，只需点击几下就可以轻松实现爬虫。

为了更好地满足用户的抓取需求，它还为Windows，Mac OS X和Linux提供免费的应用程序，以构建数据提取器和抓取工具，下载数据并与在线帐户同步。另外，用户可以每周/每天/每小时安排爬虫任务。

13.80legs

80legs是一款功能强大的网页抓取工具，可以根据客户要求进行配置。80legs提供高性能的Web爬虫，可以快速工作并在几秒钟内获取所需的数据。

14. Spinn3r

Spinn3r允许你从博客、新闻和社交媒体网站以及RSS和ATOM中获取所有数据。Spinn3r发布了防火墙API，管理95％的索引工作。它提供了先进的垃圾邮件防护功能，可消除垃圾邮件和不适当的语言，从而提高数据安全性。

Spinn3r索引类似于Google的内容，并将提取的数据保存在JSON文件中。

15. Content Grabber

Content Graber是一款针对企业的爬虫软件。它可以让你创建一个独立的网页爬虫代理。

它更适合具有高级编程技能的人，因为它为有需要的人提供了许多强大的脚本编辑和调试界面。允许用户使用C＃或http://VB.NET调试或编写脚本来编程控制爬网过程。例如，Content Grabber可以与Visual Studio 2013集成，以便根据用户的特定需求提供功能最强大的脚本编辑、调试和单元测试。

16. Helium Scraper

Helium Scraper是一款可视化网络数据爬行软件，当元素之间的关联很小时效果会更好。它非编码、非配置。用户可以根据各种爬行需求访问在线模板。

它基本上可以满足用户在初级阶段的爬行需求。

17. UiPath

UiPath是一个免费自动化爬虫软件。它可以自动将Web和桌面数据从第三方应用程序中抓取出来。Uipath能够跨多个网页提取表格数据。

Uipath提供了用于进一步爬取的内置工具。处理复杂的UI时，此方法非常有效。Screen Scraping Tool 可以处理单独的文本元素、文本组和文本块。

18. Scrape. it

Scrape.it是一个基于云的Web数据提取工具。它专为具有高级编程技能的人设计，因为它提供了公共和私有包，以便与全球数百万开发人员一起发现、使用、更新和共享代码。其强大的集成可以帮助用户根据自己的需求构建自定义爬虫。

19. WebHarvy

WebHarvy是为非程序员设计的。它可以自动从网站上爬取文本、图像、URL和电子邮件，并以各种格式保存爬取的内容。它还提供了内置的调度程序和代理支持，可以匿名爬取并防止被Web服务器阻止，可以选择通过代理服务器或VPN访问目标网站。

WebHarvy Web Scraper的当前版本允许用户将抓取的数据导出为XML，CSV，JSON或TSV文件，也可以导出到SQL数据库。

20. Connotate

Connotate是一款自动化Web爬虫软件，专为企业级Web爬虫设计，需要企业级解决方案。业务用户可以在几分钟内轻松创建提取代理而无需任何编程。

它能够自动提取超过95％的网站，包括基于JavaScript的动态网站技术，如Ajax。

另外，Connotate还提供整合网页和数据库内容的功能，包括来自SQL数据库和MongoDB数据库提取的内容。

二、传统数据采集的关键技术有哪些？

大数据处理关键技术一般包括：大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用（大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等）。

一、大数据采集技术

数据是指通过RFID射频数据、传感器数据、社交网络交互数据及移动互联网数据等方式获得的各种类型的结构化、半结构化（或称之为弱结构化）及非结构化的海量数据，是大数据知识服务模型的根本。

二、大数据预处理技术

主要完成对已接收数据的辨析、抽取、清洗等操作。1）抽取：因获取的数据可能具有多种结构和类型，数据抽取过程可以帮助我们将这些复杂的数据转化为单一的或者便于处理的构型，以达到快速分析处理的目的。2）清洗：对于大数据，并不全是有价值的，有些数据并不是我们所关心的内容，而另一些数据则是完全错误的干扰项，因此要对数据通过过滤“去噪”从而提取出有效数据。

三、大数据存储及管理技术

大数据存储与管理要用存储器把采集到的数据存储起来，建立相应的数据库，并进行管理和调用。重点解决复杂结构化、半结构化和非结构化大数据管理与处理技术。主要解决大数据的可存储、可表示、可处理、可靠性及有效传输等几个关键问题。

四、大数据分析及挖掘技术

大数据分析技术。改进已有数据挖掘和机器学习技术；开发数据网络挖掘、特异群组挖掘、图挖掘等新型数据挖掘技术；突破基于对象的数据连接、相似性连接等大数据融合技术；突破用户兴趣分析、网络行为分析、情感语义分析等面向领域的大数据挖掘技术。

六、大数据展现与应用技术

大数据技术能够将隐藏于海量数据中的信息和知识挖掘出来，为人类的社会经济活动提供依据，从而提高各个领域的运行效率，大大提高整个社会经济的集约化程度。在我国，大数据将重点应用于以下三大领域：商业智能、政府决策、公共服务。

三、淘客数据采集类的软件都有哪些？

有个懒懒淘客助手的，就是一个很好的采集转发软件。

稳定易用。

四、在鞋子上用到的3D打印技术都有哪些？

设计打样、鞋底打印、根据双脚的实际尺寸打印复合自己脚型的鞋子

五、数据中心的运维都有哪些技术要求？

作为应用型的运维来说，除了需要了解基础的普通维护之外，还要足够的了解具体的软件产品，这样就可以很好的进行软硬件部署架构的设计、性能测试、产品部署上线、平时产品线上的故障监测和侦错等工作，也能够更好的与其他人进行配合。所以说，除了基本的服务器和数据库操作能力，了解软件的设计和性能测试优化也是很重要的，当然如果能够掌握一些脚本编写是更好的。

数据中心的运维为了保证设备能够更稳定、更安全，需要进行监控和侦错，减少错误的发生，也可以在一定的程度上，减少运维费用的支出。当然这些也是一个运维人员工作成效的重要表现，这些对于公司来说，是非常重要的。

六、焊接的技术要求一般都有哪些？

焊接接头从大的方面可以从这几个方面：

1.致密性

2.物理性能

3.力学性能

4.金相组织

5.化学成分

6.抗腐蚀性能

7.外表尺寸

8.焊接缺陷。着重说一下焊接缺陷，分外部和内部缺陷，其外部缺陷有：余高尺寸不合要求、焊瘤、咬边、弧坑、电弧烧伤、表面气孔、表面裂纹、焊接变形、曲翘等。内部缺陷有：裂纹、未焊透、未融合、夹渣、气孔等。危害性最大的是裂纹，其次是未焊透、未熔合、夹渣、气孔、组织缺陷等。你的图样上怎么写可根据实际使用要求从中选取。

七、网络计划技术的一般步骤有哪些？

八、网络环境下的数据隐私保护常用的技术有哪些？

至少我知道的现在加密软件就是用到了数据加密技术，例如免费透明加密软件红线隐私保护系统，采用高强度加密算法AES256,512，SM2、SM3等国家保密局商业级加密标准算法，很多类，椭圆曲线算法，例如winrara，不对称算法，公钥密钥，都是。而对于企业和很多行业来说，文件加密保护都是不可忽视的问题，也是刚需，所以呀个人觉得只要是关于机密保护方面的，都可以用到数据加密技术。

九、传统数据采集的关键技术有哪些？他们之间的关系是什么？

▷数据采集(DAQ)：又称数据获取，是指从传感器和其它待测设备等模拟和数字被测单元中自动采集信息的过程。数据分类新一代数据体系中，将传统数据体系中没有考虑过的新数据源进行归纳与分类，可将其分为线上行为数据与内容数据两大类。

▷线上行为数据：页面数据、交互数据、表单数据、会话数据等。

▷内容数据：应用日志、电子文档、机器数据、语音数据、社交媒体数据等。

▷大数据的主要来源：1）商业数据2）互联网数据。

十、数据采集系统一般是由哪些部分组成的？

数据采集系统由：电压形成;模拟滤波器;采样保持;多路转换开关和模数转换器组成。

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