• 数据分析师行业现状? 数据分析师和行业分析师区别?
  • 资讯类型:数据政策  /  发布时间:2023-10-18 23:45:00  /  浏览:0 次  /  

一、数据分析师行业现状?

数据分析师目前非常卷,水平参差不齐,这个岗位目前可以分为三种类型,第一种就是专业的的跑数工作人员,俗称表哥,表姐,第二种是涉及分析,报告,以及基础指标建设的工作人员,这类型是初级的分析师,第三种是策略输出,可以根据数据的表现为公司做战略输出。

二、数据分析师和行业分析师区别?

一、专业要求不同

商业分析师:

专业偏向经济、金融、工商管理、数学、统计(整体更倾向商科)

数据分析师:

专业偏向数学、统计、计算机(整体更倾向理科)

二、工作内容不同

商业分析师:

1、负责某个独立项目的信息收集、分析,提出有针对性的方案和建议;

2、就具体业务专题,构建商业分析框架,进行全维度的商业分析(如竞对信息、行业市场、上下游关系),完成分析报告面向CXO进行汇报;

3、依据国家有关方针、政策、法令,运用科学方法,及时对公司提出切实可行的战略改善方案。

(以上包括但不限于)

数据分析师:

1、负责日常数据分析及监控,针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析;

2、为各类业务部门(产品、运营、市场、广告)提供数据支撑;

3. 探究用户行为习惯特征,优化公司产品收益。驱动业务增长;

(以上包括但不限于)

三、掌握技能的不同

商业分析师:

一般来说,商业分析师都需要有一定的MBA背景,对市场、上下游、商业有强烈的洞察力,具备系统的资料收集、市场研究、整理能力,及良好的文字处理能力,具备较强的逻辑思维能力,敏锐的观察能力和独立分析能力。很多商业分析师是需要独立完成一份行业分析报告,站在整个行业的角度,去看待本公司、所有竞品公司、上下游的各种关系与优劣势。

需要懂得各类的策略模型与方法论:如SCP、RFM、波士顿矩阵、金字塔原理、5W2H、MECE分析、SWOT分析等等

数据分析师:

数据分析师更偏向针对某个公司产品,进行分析建模,驱动增长。

需要有较强的落地能力,与各业务部门的配合的沟通能力。

需要懂得统计学相关知识,寻找大数据中隐藏的用户行为规律,掌握基本统计模型及统计学知识:回归分析、聚类分析、时间序列、多元统计,贝叶斯等,如果在互联网研究产品的话需要了解:漏斗分析、产品转化等

以上掌握的模型,商业分析师和数据分析师都会交叉使用,只是侧重点较为不同。

总结:

a.商业分析师站的高度会比数据分析师高,因为处于战略模块,放眼的是全行业、上下游。而数据分析师更偏向落地能力,具体帮助业务某个产品得到增长;

b.商业分析师的汇报对象的都是CEO,CFO、各种O。而数据分析师的汇报对象的是业务部门和数据部门的领导;

c.企业中对战略部门的商业分析师的学历背景要求会比较高,需要有一定的咨询行业或MBA背景或强大的逻辑思维与业务拆解能力。

企业中对业务部门的数据分析师的掌握工具技能、数据处理能力要求比较高;

d.商业分析师不仅仅只是对数据进行分析,还需要做信息类的分析,如市场研究、国家政策、行业形势等;而数据分析师更偏向针对某一产品的分析,业务落地性比较强;

当然这两者边界现在也越来越模糊,很多数据分析师也需要有一定的高度去看待问题,而商业分析师也慢慢需要一定的编程能力。

e.最后讲到大家最想了解的薪资问题,一般来说商业分析师毋庸置疑会比数据分析师起薪高,商业分析师薪资对标的就是咨询行业的分析师或者咨询顾问,大家都知道咨询行业的起薪都比较高的。

当然数据分析师驱动业务增长,可获得奖金就会比较多,只要业务产生增长,加薪也会比较快。

两者来说都有很好的方向,我较为客观地讲述这两者的差异。

三、大数据分析师行业现状?

行业现状不错。

从20世纪90年代起,欧美国家开始大量培养数据分析师,直到现在,对数据分析师的需求仍然长盛不衰,而且还有扩展之势。

据数联寻英发布《大数据人才报告》显示,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达100万。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计,未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万,而在BAT等大型互联网公司的招聘职位里,80%以上都在招大数据人才。进入大数据行业,也成了越来越多人实现职场高薪梦的路径之一。

四、金融数据分析师是什么?在金融行业什么地位?

金融数据分析师定义:金融数据分析师是证券投资与管理界的一种职业资格称号,CFA是“注册金融分析师”的简称的缩写,它是证券投资与管理界的一种职业资格称号,他们分布在证券公司、商业银行、保险公司以及投资机构。金融数据分析师在金融行业的地位注册金融分析师认证是一个全球性质的证书认证,起源于美国,美国注册金融分析师学院于1963年设立,由总部设在美国吉尼亚州的非赢利组织投资管理与研究协会负责管理;注册金融分析师认证是金融分析领域全球公认的最高标准,该标准不仅用来衡量金融分析师的业务能力,也同理代表其诚信程度;投资管理与研究协会在全球拥有十万会员,上百个会员协会和分会,其宗旨是通过上的精益求精和诚信,建立并保持最标准来促进全球投资行业的利益。

五、it数据分析师是什么?

IT数据分析师是数据师的一种,专门从事行业数据搜集,整理,分析。

1.用数据统计分析方法对搜集来的数据信息进行分析,并加以归纳和理解。

2.数据分析能提取有效信息和形成结论,对数据加以详细研究。

3.数据分析后,以求最大化地开发数据的功能,充分发挥数据的作用。

4.在分析数据后可以对行业发展,行业知识规则进行预测和挖掘。

六、大数据分析师是什么?

大数据分析师是指基于各种分析手段对大数据进行科学分析、挖掘、展现并用于决策支持的过程,大数据分析师就是从事此项职业的从业人员称呼,国内已有商务部对大数据分析师进行等级认证。

七、数据分析师是什么专业?

一、统计学。 我看一些人推荐了不少统计学的专业书籍,直接把人吓跑了。我自己就大学时候学过《概率论与数理统计》,其他统计相关的内容也没怎么看过。对于互联网的数据分析来说,并不需要掌握太复杂的统计理论。所以只要按照本科教材,学一下统计学就够了。

二、编程能力。 学会一门编程语言,会让你处理数据的效率大大提升。如果你只会在 Excel 上复制粘贴,动手能力是不可能快的。我比较推荐 Python,上手比较快,写起来比较优雅。

三、数据库。 数据分析师经常和数据库打交道,不掌握数据库的使用可不行。学会如何建表和使用 SQL 语言进行数据处理,可以说是必不可少的技能。

四、数据仓库。 许多人分不清楚数据库和数据仓库的差异,简单来说,数据仓库记录了所有历史数据,专门设计为方便数据分析人员高效使用的。

五、数据分析方法。 对于互联网数据分析人员来说,可以看一下《精益创业》和《精益数据分析》,掌握常用的数据分析方法,然后再根据自己公司的产品调整,灵活组合。

八、bi数据分析师是什么?

BI是商业智能,包括数据仓库(建模、ETL)、数据分析/数据挖掘、BI展现系统。 数据分析师是BI的一个方向,就是做数据分析/数据挖掘的。

九、如何成为行业分析师?

行业分析师这个问题有点大了。

每个行业大体都有市场和技术两大块,市场分析必须要了解市场的供求情况,以及行业以后的发展趋势。技术分析必须对这个行业技术上有一定深入研究,利用自己技术上的优势在技术上不断优化和总结。分析技术无非就是搜集相关资料和数据,用统计学的方法分析判断。教程就是在工作时候,遇到迷惑不解或盲目不知所措时候,自己所欠缺的专业知识。希望对你有用。

十、情感分析师行业前景?

有广阔的发展前景。情感分析是心理分析的一个重要分支,是一个新的行业。在社会上的人们情感越来越复杂多变的大背景下,情感分析师行业发展前景广阔。

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