• vecm模型,stata结果怎么解读?
  • 资讯类型:数据政策  /  发布时间:2023-10-21 20:51:37  /  浏览:0 次  /  

一、vecm模型,stata结果怎么解读?

结果的前两行表示模型的类别,LZ采用的为randomeffect随机模型,截面变量:province,样本数目310.群组数目31,也就是每组10个观测值。

3-5行表示模型的拟合优度,分别为within,between,overall,组内,组间,总体三个层次。

6-7行表示针对参数联合检验的waldchi2检验和Pvalue,p=0.000表示参数整体上灰常显著。

8-10行表示解释变量的估计权重,截距,标准差,Z统计量,P值及95%置信区间。这块儿跟截面回归的产出结果是一样的,关于你的解释变量base的权重解释是,在其他多有条件都不变的情况下,base每增加一单位,city会增加0.0179单位,P值0.000,灰常显著。

最后三行分别是随机效应模型中个体效应和随机干扰项的方差估计值,分别为sigma_u,sigma_e.以上两者之间的关系rho.

需要注意的是你的模型拟合度不高,R方只有26%,当然这要看具体是哪方面的研究以及同方向其他学者的拟合结果,如果大家都在20多,那就OK。

二、stata怎么筛选数据?

可以用substr是用来取字符串里的字符序列的。格式是substr(var,start,charnum)。这个例子中就是从reportyear的第6个字符开始取,往后取5个字符。在excel,sas里,有同样的函数,用法也一样。

三、stata不能导入数据?

我一般先用软件Stat/Transfer转换成stata格式。或者你先把EXCEL文件存为fixedformat格式的TXT文件,再去stata里import

四、stata如何筛选数据?

在 Stata 中,可以使用 "keep" 或 "drop" 命令筛选数据。

"keep" 命令: 使用 "keep" 命令可以选择指定的变量并保留在数据集中。例如,如果要保留变量 "age" 和 "income",可以使用命令:

keep age income

"drop" 命令: 使用 "drop" 命令可以删除指定的变量。例如,如果要删除变量 "age" 和 "income",可以使用命令:

sql

drop age income

除此之外,还可以使用 if 和 in 筛选数据, 例如:

keep if age>30

java

drop if inlist(gender, "Male", "Female")

还有很多筛选数据的方式,在实际使用中可以根据需要进行选择。

五、stata回归分析结果解读系数含义?

stata多元回归分析中各系数代表各个因子factors与因变量之间的影响程度大小。

六、Stata面板数据处理?

需要准备的工具:电脑,stataSE 15。

1、首先生成一个自变量和一个因变量。

2、点击Statistics|linear model and related|linear菜单。

3、在弹出的regress中设置相关变量,然后再点确定。

4、在结果界面中,_cons为.5205279表示回归截距,说明回归方程具有统计学意义。

5、在弹出的avplot/avplots中,选择“all variables”,点确定即可。

七、什么是stata数据还原?

stata数据还原是一个备份文件,当你误删了数据,可以使用这个软件把你需要的数据还原。

八、stata怎么查看数据形式?

需要先把数据库文件打开,然后导入注册表文件中,把数据缓存清除即可

九、office数据怎么导入stata?

首先在电脑上打开stata应用程序。

2、 然后变更stata的工作目录,同时点击File |change working directory。

3、然后把事先准备好的excel文件,将它放到stata的工作目录文件夹里面。

4、最后输入命令import delimited testa.xlsx即可将excel数据导入stata中。

十、stata数据红色怎么调整?

在Stata中,数据红色通常表示数据存在问题,例如缺失值、异常值或数据类型不匹配等。如果您想调整数据红色,可以按照以下步骤进行操作:

1. 打开Stata软件,并打开您要调整的数据文件。

2. 在数据文件中,找到红色标记的单元格,这些单元格通常表示存在问题的数据。

3. 对于缺失值或异常值,您可以使用Stata的数据清理工具来处理。例如,您可以使用“drop”命令删除缺失值或异常值,或者使用“replace”命令将其替换为其他值。

4. 对于数据类型不匹配的问题,您可以使用Stata的数据转换工具来处理。例如,您可以使用“tostring”命令将数值型数据转换为字符串型数据,或者使用“toint”命令将字符串型数据转换为数值型数据。

5. 在处理完问题数据后,您可以重新运行Stata的数据分析命令,以确保数据已经正确调整。

需要注意的是,调整数据红色可能需要一定的数据处理技能和经验。如果您遇到任何问题或困难,请参考Stata的用户手册,或者寻求专业人士的帮助和指导。

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