一、ols回归分析数据要求？

做计量分析的数据一般有三种，一是截面数据；二是时间序列数据；三是面板数据。。。

虽然这些数据类型不尽相同，但只要满足经典假设条件都可以用OLS方法估计方程的参数，但遗憾的是现实经济生活中的数据大都难以满足这样苛刻的假设前提，最后用OLS方法估计是有偏的，所以做回归分析时要不用一些对参数方差进行修正的手段，要不用另外一些方法进行估计。。。

二、COX回归分析和LOGISTIC回归分析的区别在哪？

1) 根据你对自己数据的描述，自变量为一个连续变量 y ，所以logistic回归是肯定不合适的。

如果你的因变量是一组与时间无关的连续变量和离散变量(X1, X2, X3,……)，在线型模型的假设下使用最原始的线性回归模型就可以解决问题。

2）Cox模型的自变量也只有一个，它是一个与时间有关的变量 y(t)，自变量同样是一组与时间无关的连续变量和离散变量(X1, X2, X3,……)，Cox模型的中文叫做比例风险模型，其假设 y(t)=f(t)exp(b1*X1+b2*X2+……)及因变量y(t)由一个与时间有关的风险函数f(t) 和 一个与自变量有关的指数函数构成其有一个基本假设是风险函数f(t) 只与时间有关，与个体观察的自变量无关，而因变量y(t)与f(t)间成固有比例关系，该比例关系与个体观测的自变量有关。

Cox模型允许自变量存在右删失情况，即部分观察只知道因变量大于某个值，但不知道因变量的确切数值，只影响模型估计，但是你最重要的还是先根据实际情况选择合适的模型。

3）如果你的自变量和因变量均与时间有关，即y(t), X(t)，那么建议使用gml即广义线型模型。

三、多元线性回归分析什么数据？

多元线性回归分析意思是指在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归。

四、stata截面数据回归分析步骤？

逐步回归分析法的步骤：对全部因素按其对y的影响程度大小（偏回归平方的大小），从大到小地依次逐个地引入回归方程；随时对回归方程当时所含的全部变量进行检验，看其是否仍然显著；在剩余的未选因素中，选出对y作用最大者，检验其显著性，显著者，引入方程，不显著者，则不引入。

五、如何在stata中做面板数据回归分析？

需要准备的工具：电脑，stataSE15。1、首先生成一个自变量和一个因变量。

2、点击Statistics|linearmodelandrelated|linear菜单。

3、在弹出的regress中设置相关变量，然后再点确定。

4、在结果界面中，_cons为.5205279表示回归截距，说明回归方程具有统计学意义。

5、在弹出的avplot/avplots中，选择“allvariables”，点确定即可。

六、对数回归分析和线性回归分析？

对数回归分析是非线性回归分析，线性回归分析是直线型的。

七、logistic回归分析看哪个数据？

第一：首先对P值进行分析，如果该值小于0.05，则说明模型有效；反之则说明模型无效；

第二：AIC和BIC值用于多次分析时的对比；此两值越低越好；如果多次进行分析，可对比此两个值的变化情况，综合说明模型构建的优化过程；

第三：其余指标为中间计算过程值，基本无意义。

八、eviews横截面数据回归分析实例？

您好，下面是一个使用Eviews进行横截面数据回归分析的实例：

1. 首先，打开Eviews软件，并加载需要分析的数据集。

2. 在Eviews的主界面上，选择“Quick/Estimate Equation”选项，或者使用“Quick”工具栏上的“Estimate Equation”按钮。

3. 在弹出的“Estimation Equation”对话框中，输入需要回归的因变量和自变量。在本例中，我们需要回归的因变量是“销售额”，自变量是“广告费用”和“促销费用”。

4. 点击“OK”按钮，Eviews将自动生成回归结果报告。报告中包含了回归方程的系数、标准误、t值、p值等统计信息。

5. 如果需要进一步分析回归结果，可以使用Eviews提供的各种工具和功能，如残差分析、回归诊断、模型比较等。

总之，使用Eviews进行横截面数据回归分析非常方便和简单，只需要几个简单的步骤即可完成。但是，需要注意的是，在进行回归分析时应该合理选择自变量，避免过多或者重复的自变量，以免影响分析结果的可靠性。

九、eviews回归分析预测数据怎么显示？

点击预测的按钮后里面不是有个预测名称吗，在里面写上你喜欢的名字比如"meinv"（默认的是YF)，然后点击OK就可以啦，再然后到workfile里面找到meinv这个序列点开，就有了.

十、EXCEL回归分析中的回归数是？

Excel回归分析中，回归数指的是进行回归分析所需要的自变量的数量。通常，回归分析的目的是通过已知的自变量来预测因变量的值，因此在进行回归分析之前需要确定使用哪些自变量进行分析。

在Excel中进行回归分析时，需要选定一个因变量和一个或多个自变量来执行回归分析。如果选定了一个自变量，则回归数为1，如果选定了两个自变量，则回归数为2，以此类推。根据自变量的数量，Excel将自动生成回归模型的函数表达式，同时还会输出回归系数、决定系数等相关的统计数据和图表，以帮助分析者进行回归分析和解释回归结果。

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