- 全国创新创业大赛优秀作品？
- 资讯类型：数据政策 / 发布时间：2023-12-03 07:01:34 / 浏览：0 次 /
一、全国创新创业大赛优秀作品？
1、超高分辨率光矢量分析仪
团队核心成员在国家重大科研仪器研发项目的支持下，依托电子信息工程学院的雷达成像与微波光子技术教育部重点实验室，通过5年的攻关克难，成功地研制出了超高分辨率光矢量分析仪及衍生产品。核心技术突破国外技术壁垒，解决了传统仪器测量参数不足、精度偏低的弊端，可以精细测量光器件的幅度响应、相位响应、偏振响应等全套参数，推动光电行业的升级与发展。
2、融合新型检测系统的精密复杂件制造
基于光子成像的新型检测系统，核心技术在于该系统所具备的离线检测功能和在线检测功能，解决了常规无损检测技术受精密复杂件材质、结构、电磁场变化、检测深度等因素影响的问题，既可实现高端航空航天装备、海洋工程装备、农业机械装备、机器人等高端精密复杂件腔体结构完整性的离线检测，又可实现金属制品、增材制造、流化床生产及涡喷发动机生产等加工工艺评估的在线检测。
3、米密互联网+安全加密系统
米密创业团队以新型的“芯片物理不可克隆技术（PUF）”为核心技术，提供可信的硬件加密解决方案，为互联网+及物联网提供安全保障。目前PUF技术应用在国内尚处于空白，在国际市场上，主要有Verayo以及Intrinsic ID两家机构在进行产业化研究。团队不仅开拓了全新的“可重构物理不可克隆技术”，而且自主研发的系统在性能及资源消耗上都达到国际领先水平。同时由于拥有国内强劲的市场支持，发展势头迅猛。PUF技术属于集成电路以及硬件安全领域的新兴技术，虽然米密创业团队是一支年轻的团队，但拥有核心关键技术的他们立志为中国“互联网+”及物联网提供一颗可靠“安全芯”。
二、江西省创新创业大赛优秀作品？
优秀作品包括《领郡来何远》《还乡去已迟》《莫言千里别》《岁晚有心期》
三、案例分析大赛是什么？
案例分析大赛是在紧密结合课堂教学的基础上，以竞赛的方式，通过研究如何发现企业发展问题、解决困境问题。
本届大赛紧密围绕电商平台、互联网金融、电商扶贫等五个案例进行分析，并统一安排学生到相关企业参观调研，提高学生理论联系实际、独立思考和创新的能力。
四、经营数据分析需要分析哪些数据？
1、引流
通过分析PV、UV、访问次数、平均访问深度、跳出率等数据来衡量流量质量优劣。
目的是保证流量的稳定性，并通过调整，尝试提高流量。
2、转化
完成引流工作后，下一步需要考虑转化，这中间需要经历浏览页面—注册成为用户—登陆—添加购物车—下单—付款—完成交易。
每一个环节中都会有用户流失，提高各个环节的转化率是这一块工作的最核心——转化率的提升，意味着更低的成本，更高的利润。
3、留存
通过各个渠道或者活动把用户吸引过来，但是过一段时间就会有用户流失走掉，当然也会有一部分用户留下来，留下来这部分用户就叫做留存用户。
五、生产数据分析主要分析哪些数据？
数据分析按作用，一般可以分为现状分析、原因分析和预测分析三大类，生产数据分析主要涉及现状分析和原因分析。
1、生产数据现状分析。
生产数据现状分析常见的分析方法有两类，对比分析和平均分析。
对比分析是生产数据分析用得最多的分析方法之一。
对比分析又可以从横向和纵向两个方面进行。横向对比分析，又称静态对比分析，主要有和目标对比，和其他部门对比，和其他地区对比，和其他行业对比等等。比如，生产投入产出达标率就是一种典型的对比分析，再比如，A车间和B车间的人均产能比较，也是对比分析。
纵向对比分析，又称动态对比分析，主要有和历史同期对比的同比，和上一周期对比的环比。
平均分析，也就是求平均，是最基础的数据分析方法，和对比分析一样，也是生产数据分析应用最多的分析方法之一。
2、生产数据原因分析。
原因分析，顾名思义，就是经过数据分析，找到生产现状发生的原因。
生产原因分析的分析方法也很多，主要包括：分组分类分析、结构分析、交叉分析、杜邦分析、漏斗图分析和矩阵关联分析。
六、怎么分析数据？
1、结构分析法：看整体的构成分布，逐级拆解。
2、分组分析法：按照某一个特定的维度来细化拆解。
3、对比分析法，同比、环比、同行业、同类别等。
4、时间序列趋势法：查看时间趋势。
5、相关性分析法：相关性、因果性。
分析模型
对于一些简单的模型通过常用的分析方法，确实是可以得到一些通用的结论，但是在实际的工作中，并没有单一的问题，往往是一些符合问题，因此需要考虑的方面也会增加：
需要解决的问题涉及那些维度的数据；
从数据分析师的角度而言，这个问题是有通用解法，还是需要重新研究。
从原始数据集到分析数据是否需要加工。
而所有的模型，都是为了更好的解决问题。
RFM分类模型
R（recency），最近一次消费时间，表示用户最后一次消费距离现在多的时间，时间越近，客户的价值越大。
F（frequency）消费频率，消费频率指在统计周期内用户的购买次数，频次越高，价值越大。
M（Monetary）消费金额：指在统计周期内消费的总金额，金额越大价值越高。
通过数据的标准化寄权重设置，为分类模型打分，比如餐馆的客单价，20块以下为普通用户，
20-30良好用户，40以上优秀用户，各项指标都可以使用这个方法进行标准化。
分支的界定，往往使用中位数法。
最近一次的消费时间，一般是周、或者月，结合业务情况。
该模型的本质是筛选头部的用户，重点进行运营。
AARRR增长模型，了解模型就行，实际落地还需要结合自己的业务。
A:获取A：当天活跃R：明天继续活跃R：提升收入R：提升自传播
模型的主要作用可以快速的明晰从那几个点去做增长，能够找到切入点。
5W2H通用模型
生活中的聊天就是围绕这些点来展开的，该模型可以有助于我们快速的确定一个问题。
用户生命周期模型
互联网行业往往可以跟踪用户的每个阶段，每个阶段都应该有不一样的运营策略，和发展方向，对于分析师来讲就是要及时的识别，
对模型有一些自己的理解，这样才能知道何时用，怎样用。
七、数据可视化大赛数据如何获得？
数据可视化大赛数据可以通过以下方式获得：数据采集，数据ETL清洗加工，数据分析处理，数据挖掘，一般会存到数据仓库中，再到数据可视化展示。
八、作业前安全分析大赛口号？
安全重于泰山，人人遵守，个个有责。
九、举办经济分析大赛的好处？
经济活动分析，是运用各种经济指标和核算资料，对企业的经济活动过程及其成果进行分析研究，它是企业经济核算工作的重要环节，是促使企业改善经营管理，提高经济效益的一种管理活动为了了解企业的过去，预测未来控制现在，提高企业管理水平，特制定本制度。1、分析的时间：每半年分析二次，时间为6月和12月份。
2、分析的内容：
（1）经营成果分析。
主要是商品进与销的预测分析。商品销售收入计划完成情况分析。
（2）经营消耗。
十、主持人大赛节目分析？
1.总体看来，选手的个人能力水平不如前辈们。撒贝宁那届的主持人大赛选手素质极高且专业背景各异，最精彩的一届没有之一。
2.仅从第一期看来，选手同质化严重。选手们基本都是中央或者卫视频道主播，唯一让我印象深刻的非主播选手是果欣禹，不愧是人民日报社出身，有政治敏锐度和思考深度。
3.政治导向明显，正面导向作用显著。能看出来，聪明的选手、政治敏锐度高的选手，都会往目前的主流价值观去引，如梦想、英雄人物、井冈山精神，这一点央视系的主持人和经验丰富的主持人表现明显。
4.过于关注节目效果，激烈程度不够。对比以前的主持人大赛，总感觉这期节目有些刻意，感觉节目组总想把选手最好的节目状态展现出来，容不得大的失误。撒贝宁那届比赛，虽然选手实力都很强，但明显能看出来大家是真的即兴发挥，各凭本事和积累，基本上每个选手都有失误，尤其是即兴发挥环节，让人感受得到很真实。而这届，我觉得选手准备过于充分，最起码在即兴发挥环节准备充分，因为每个人都好像胸有成竹一样，好像事先演练过一样，我不是怀疑节目组事先安排好每个人的题目，我只是猜想，是不是节目组把即兴发挥的题库提前告诉选手了，而选手把题库的每一道题都预先演练过了，在赛场上抽到哪道题也都能完整呈现。节目组为了节目足够吸引人，为了让大众赞叹主持人能力强从而树立一种榜样形象，这本无可厚非，但未免过于完美而失去了趣味性。
5.精气神很重要，有些选手表现得可能确实过于浮夸，让人觉得有点尬，但真的比一脸疲态过于稳重的选手吃香。
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