- 用Excel做数据分析—相关系数与协方差？
- 资讯类型：数据政策 / 发布时间：2023-12-04 08:35:38 / 浏览：0 次 /
一、用Excel做数据分析—相关系数与协方差？
化学合成实验中经常需要考察压力随温度的变化情况。某次实验在两个不同的反应器中进行同一条件下实验得到两组温度与压力相关数据，试分析它们与温度的关联关系，并对在不同反应器内进行同一条件下反应的可靠性给出依据。
相关系数是描述两个测量值变量之间的离散程度的指标。用于判断两个测量值变量的变化是否相关，即，一个变量的较大值是否与另一个变量的较大值相关联(正相关)；或者一个变量的较小值是否与另一个变量的较大值相关联(负相关)；还是两个变量中的值互不关联(相关系数近似于零)。设(X,Y)为二元随机变量，那么:为随机变量X与Y的相关系数。p是度量随机变量X与Y之间线性相关密切程度的数字特征。
注:本功能需要使用Excel扩展功能，如果您的Excel尚未安装数据分析，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘中加载“分析数据库”。加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。
1.打开原始数据表格，制作本实例的原始数据需要满足两组或两组以上的数据，结果将给出其中任意两项的相关系数。
2.选择“工具”-“数据分析”-“描述统计”后，出现属性设置框，依次选择: 输入区域:选择数据区域，注意需要满足至少两组数据。
如果有数据标志，注意同时勾选下方“标志位于第一行”，分组方式:指示输入区域中的数据是按行还是按列考虑，请根据原数据格式选择：输出区域可以选择本表、新工作表组或是新工作簿。
3.点击“确定”即可看到生成的报表。可以看到，在相应区域生成了一个3×3的矩阵，数据项目的交叉处就是其相关系数。显然，数据与本身是完全相关的，相关系数在对角线上显示为1；两组数据间在矩阵上有两个位置，它们是相同的，故右上侧重复部分不显示数据。左下侧相应位置分别是温度与压力A、B和两组压力数据间的相关系数。
从数据统计结论可以看出，温度与压力A、B的相关性分别达到了0.95和0.94，这说明它们呈现良好的正相关性，而两组压力数据间的相关性达到了0.998，这说明在不同反应器内的相同条件下反应一致性很好，可以忽略因为更换反应器造成的系统误差。
协方差的统计与相关系数的活的方法相似，统计结果同样返回一个输出表和一个矩阵，分别表示每对测量值变量之间的相关系数和协方差。不同之处在于相关系数的取值在 -1 和 +1 之间，而协方差没有限定的取值范围。相关系数和协方差都是描述两个变量离散程度的指标。
二、excel怎么做图表分析数据分析？
具体设置方法如下：
1.首先，打开Excel，打开左上角文件的标签栏。
2.进入到底部的“选项”。
3.接下来找到“加载项”，然后在加载项中找到“分析工具库”。
4.然后点击底部的“转到”。
5.在这个界面勾选“分析工具库”然后确定。
6.接着就可以在顶部工具栏的“数据”一栏下找到“数据分析”选项了。
7.单击打开，这里有很多简单的数据分析功能，单击需要使用的功能确定，然后按照要求使用即可。
三、excel数据分析怎么做？
Excel是一款强大的数据处理和分析软件，以下是针对Excel数据分析的基本步骤：
1. 数据准备
将要分析的数据输入到电子表格中。确保数据结构正确，包含所需变量的行和列，并且在整个数据集中没有任何缺失值。
2. 数据清洗
首先，采用Excel内置功能去除不必要的空格、文本格式等并验证缺失数据。可以使用Excel的筛选器功能查找有问题或异常的数据行，并将数据单元格标记为颜色以便更好地检查问题。
3. 数据汇总
使用Excel的拼表、透视表、公式等功能，在需要时将数据按指定方法进行聚合统计分组。这可以帮助您更好地了解数据的总体趋势和规律性，并生成清晰直观的汇总表、图表或可视化图表。
4. 数据分析
利用Excel内置的统计分析工具（如排序、过滤器、统计函数、回归分析等）或借助其他插件/专业软件进行深度探索。 具有此种分析能力的用户应该能够使用特定的文本函数和表格计算公式甚至使用高级的算法,可以挖掘出在大量数据中隐藏的关键信息，如发现特殊的规律或偏差，帮助优化决策流程。
5. 结果解释和展示
最后，将所得到的数据分析结果呈现出来。您可以使用Excel或其他软件生成符合您分析需求的图表、报告或幻灯片汇报，共同验证并且诠释数据分析的重要性。
以上是对Excel进行数据分析的基本步骤说明。请注意，在整个过程中需要确保所选用的分析方法合理、可靠，以便得到准确的结论。
四、excel中数据太多怎么做数据分析？
excel进行大量的数据相关性分析的具体步骤如下：
1、首先我们打开需要编辑的Excel表格，点击打开数据中的“数据分析”，选择打开“描述统计”。
2、然后我们在弹出来的窗口中点击打开“输入区域”，选择想要统计的数据区域。
3、然后我们点击打开“输出区域”，选择放结果的区域，之后点击确定即可。
五、EXCEL怎么做材料数据分析？
下载安装Excel2010，最好是Excel最新版本，功能更全。
双击打开Excel，点标题栏-数据-数据分析。如果你的电脑没有安装数据分析工具包，需要先加载数据分析工具包。
加载数据分析工具包，在导航栏点击开发工具-加载项-分析工具库。
如果数据分析工具安装好了，那么现在就可以做些基本的数据分析了，比如：相关分析、方差分析等。
这里，我们以做相关系数分析为例，在输入区域里输入你的数据，在输出选项里，选择结果的位置。
最后，点击【确定】按钮，结果就出来了。
六、excel 表格怎么做数据分析？
1、首先打开excel，输入好我们的数据，记住数据要横排输入，
2、点击左上角的office图表，点击”excel选项 ”，
3、在弹框中，选择“ 加载项 ”，在下方的“ 管理 ”选项中，选择”excel加载项“，点击" 转到 "。
4、在弹出的”加载宏“，界面里，勾选”分析工具库“，点击确定即可。
5、这时候，我们在右上角就可以看到”数据分析“选项卡了。接下来，点击”数据分析“选项卡，在方差分析里面选择”无重复双因素分析“。
6、在”输入区域“将我们的数据包括分组名称全部选进去，在”输出区域“，点击文中空白位置即可。点击确定。
7、弹框就是我们要的结果的分析。
七、数据分析表怎么做？Excel数据分析表制作教程？
1一、第一步先打开一个你需要编辑数据分析图表的excel文档，或者新建一个空白excel文档重新开始编辑。我们以点击右键新建为例（如图所示）。
2二、在新建的空白excel文档里先编辑好你需要的数据（如图红色标识区）。然后在excel第一条开始菜单栏内找到“插入”选项卡。点击“插入”选项卡切换到插入选项卡菜单栏界面。（如图操作）
3三、在插入选项卡菜单栏界面找到“图表”菜单框，图表菜单框内分为七种图表类型可供选择，我们以第一种“柱形图”为例。点击“柱形图”按钮，在弹出的柱形图下拉菜单中选择第一种二维柱形图。
4四、点击选择第一种二维柱形图后，表格中就会插入一个空白图表编辑区，（如图中红色区域标识），在空白区域内双击，然后任务栏上方会切换到图表工具下的设计选项卡菜单栏。
5五、在设计选项卡菜单栏内找到“选择数据”按钮，点击选择数据按钮会弹出一个“选择数据源”窗口。然后用鼠标选择excel单元格内刚刚编辑好的数据区域。（如图所示）
6六、选好数据区域后，在选择数据源窗口内会自动编算出数据的样式，同时你也可以在里面修改水平和纵列的标签，对不符合的标签进行文字的编辑，如果在选择的区域内有空白的单元格你可以点击数据源窗口的左下方来设置隐藏和空白单元格。（如图所示）
7七、在确认好数据源后，我们点击确定按钮。数据分析对比的图表就完成了，当然我们还可以在完成的图表上进行界面美观的拉伸排版，修改图表上的标题和标签。（如图所示）。
八、excel计算协方差？
在Excel中计算协方差的步骤：
1. 准备数据
首先，需要准备两个变量的数据集。这些数据可以是任何类型的数据，包括数字、文本和日期。
2. 输入公式
在Excel中，可以使用COVARIANCE.S函数或COVARIANCE.P函数来计算协方差。这两个函数的区别在于COVARIANCE.P函数使用总体标准差来计算协方差，而COVARIANCE.S函数使用样本标准差来计算协方差。在本例中，我们将使用COVARIANCE.S函数。
在要计算协方差的单元格中，输入以下公式：
=COVARIANCE.S(范围1, 范围2)
其中，“范围1”和“范围2”是包含两个变量数据的单元格范围。
3. 按Enter键
完成公式输入后，按Enter键即可计算协方差。
九、Excel 协方差函数？
协方差
covar()
COVAR函数的作用:
返回协方差，即每对数据点的偏差乘积的平均数，利用协方差可以决定两个数据集之间的关系。例如，可利用它来检验教育程度与收入档次之间的关系。
语法:
COVAR(array1,array2)
Array1
第一个所含数据为整数的单元格区域。
Array2
第二个所含数据为整数的单元格区域。
说明:
参数必须是数字，或者是包含数字的名称、数组或引用。
如果数组或引用参数包含文本、逻辑值或空白单元格，则这些值将被忽略;但包含零值的单元格将计算在内。
如果
array1
和
array2
所含数据点的个数不等，则函数
COVAR
返回错误值
#N/A。
如果
array1
和
array2
当中有一个为空，则函数
COVAR
返回错误值#DIV/0!。
十、excel材料表怎么做数据分析？
其实利用excel制作数据分析的方式方法丰富多样，你可以通过excel制作表格，然后将数据代入进去，通过公式和函数分析出你需要的数据；
也可以通过插入图表的形式直观地展示数据的表现状态，进而分析我们需要的数据；
也可以通过数据透视表的方法进行数据分析；水平高一点的还可以excel里的vb进行数据分析，反正方法非常多，前提是你要熟练的掌握Excel技巧，最后提醒你哦，利用Excel是可以制作出非常精美的数据分析图的，特别是财务数据分析含金量更高，如果你懂了制作数据分析将不再是难题。
免责声明:本站所刊载的所有的房源信息、活动信息、资料及图片均由网站用户提供，其真实性、合法性由信息发布人负责，本网站不声明或保证其内容之正确性或可靠性。所有信息请与经纪公司、房产公司、家装公司、业主个人等确认为准！