- 数据分析师难吗？ 数据录入员，很累吗？
- 资讯类型：数据政策 / 发布时间：2023-12-05 11:01:41 / 浏览：0 次 /
一、数据分析师难吗？
数据分析师不太难，只要你懂了就不难
二、数据录入员，很累吗？
不累。
数据录入员
通常会先经过一段时间培训
学习一些录入原则
不难但是比较麻烦
不过不用担心
熟能生巧
累倒是不算累
因为不是8个小时不停的打字
有一半或者更多的时间是在做校对
需要细心
工资要看那家公司的业务多不多
以及你的打字速度
再减去你粗心扣的钱
刚去的时候比较少
3~4个月就会相对稳定了
每个星期都会比前一个星期赚的多
因为你打字速度慢慢的快了
而且熟悉之后
校对速度也变快了。
三、女生学大数据很累吗？
没有不累的,学啥都累,都需要付出努力。
大数据在目前是用的比较广泛的,也是很耗脑经的。女孩子大部分比较偏文科类,男生偏理科类,女孩子学这个相对男生来说优势会差一点,学习起来也会费劲一点,当然,也有很多女生理科思维要强于文科思维。
扩展资料
大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）
四、数据分析师工资很高吗？
数据分析是入门，然后分两条线。 一条业务线商业商业分析师，产品经理。 一条技术线机器学习，算法工程师。 业务线同等级一般基础薪资低于技术线，但业务的收入复杂点，像提成，业绩奖励之类的，高起来会很高。 不算其他收入，一般情况下，基本工资算法工程师>机器学习>商业分析>数据分析。
五、数据分析师可以兼职吗？
因为基数大，所以这类岗位通常鱼龙混杂。有些虽然叫数据分析师，但是每天只需要和Excel打交道，完成leader布置的表格整理工作就行。混个几年，成为一位数据分析主管，给下面的新人继续布置Excel任务。
六、数据分析师，需要出差吗？
数据分析是如果单纯从采集数据和分析数据来说是不要经常出差的，但是有的时候要核实数据的话，有可能会出差。
七、cda数据分析师和cpda项目数据分析师有区别吗？
1、就业方向不同：CDA是一种业务数据分析，根据企业数据分析师当前的需求分为三个层次，业务数据分析师（LEVEL 1），数据建模分析师（LEVEL 2），数据分析专家（LEVEL 3）； CPDA是一种项目数据分析，偏向于投资行业和企业管理。 没有等级划分，适合项目评估。
2、薪资不同：根据CDA的三个层次，工资也是一个不同的水平，每个公司的工资都不一样，所以具体数量无法评估，但根据学生的就业情况，LEVEL 1可以达到10k-15k之间 ，2和3当然会更高。
3、证书含金量不同：两者都是由工业和信息化部颁发的证书，证书可以发挥作用，但由于国内数据分析还不是很成熟，公司主要关注技术和经验，因此建议您淡化证书和 注重技术培训。扩展资料：CPDA报名条件1、申报参加CPDA数据分析专业技术培训考核人员，必须具备管理、经济和投资金融等专业大专以上学历；如果其他专业大专以上学历人员，须从事工作一年以上。2、申报人员所出具的学历证明，必须是经国家教育部承认的正规国民教育学历证明。除此以外的任何学历证明，均不能申报参加CPDA数据分析专业技术培训考核。3、申报人员所出具的国家教育部承认的正规国家教育学历证明，必须真实有效，不得假冒伪造或修改。一旦发现查实，将取消其CPDA数据分析专业技术证书，并自行承担全部责任。
4、授权培训机构在接受CPDA数据分析专业技术证书申报人员培训考核报名时，必须严格审验证明原件(学历证明和本人身份证明)，确认后，收取学历证明和本人身份证明的复印件以便备查。
八、数据分析师主体？
数据分析师的主体是以采集和整理数据为主
九、数据分析师和注册数据分析师的区别？
这两个概念并没有什么差异
现在我们国家是没有注册项目数据分析师的，因为只有劳动和社会保障部才有资格颁发职业资格证书。
现在市面上有两种所谓的项目数据分析师证书：
一个是中国商业联合会数据分析专业委员会颁发《项目数据分析师证书》，一个是工业和信息化部教育与考试中心颁发《项目数据分析师职业技术证书》
十、数据分析师和行业分析师区别？
一、专业要求不同
商业分析师：
专业偏向经济、金融、工商管理、数学、统计（整体更倾向商科）
数据分析师：
专业偏向数学、统计、计算机（整体更倾向理科）
二、工作内容不同
商业分析师：
1、负责某个独立项目的信息收集、分析，提出有针对性的方案和建议；
2、就具体业务专题，构建商业分析框架，进行全维度的商业分析（如竞对信息、行业市场、上下游关系），完成分析报告面向CXO进行汇报；
3、依据国家有关方针、政策、法令，运用科学方法，及时对公司提出切实可行的战略改善方案。
（以上包括但不限于）
数据分析师：
1、负责日常数据分析及监控，针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析；
2、为各类业务部门（产品、运营、市场、广告）提供数据支撑；
3. 探究用户行为习惯特征，优化公司产品收益。驱动业务增长；
（以上包括但不限于）
三、掌握技能的不同
商业分析师：
一般来说，商业分析师都需要有一定的MBA背景，对市场、上下游、商业有强烈的洞察力，具备系统的资料收集、市场研究、整理能力，及良好的文字处理能力，具备较强的逻辑思维能力，敏锐的观察能力和独立分析能力。很多商业分析师是需要独立完成一份行业分析报告，站在整个行业的角度，去看待本公司、所有竞品公司、上下游的各种关系与优劣势。
需要懂得各类的策略模型与方法论：如SCP、RFM、波士顿矩阵、金字塔原理、5W2H、MECE分析、SWOT分析等等
数据分析师：
数据分析师更偏向针对某个公司产品，进行分析建模，驱动增长。
需要有较强的落地能力，与各业务部门的配合的沟通能力。
需要懂得统计学相关知识，寻找大数据中隐藏的用户行为规律，掌握基本统计模型及统计学知识：回归分析、聚类分析、时间序列、多元统计，贝叶斯等，如果在互联网研究产品的话需要了解：漏斗分析、产品转化等
以上掌握的模型，商业分析师和数据分析师都会交叉使用，只是侧重点较为不同。
总结：
a.商业分析师站的高度会比数据分析师高，因为处于战略模块，放眼的是全行业、上下游。而数据分析师更偏向落地能力，具体帮助业务某个产品得到增长；
b.商业分析师的汇报对象的都是CEO，CFO、各种O。而数据分析师的汇报对象的是业务部门和数据部门的领导；
c.企业中对战略部门的商业分析师的学历背景要求会比较高，需要有一定的咨询行业或MBA背景或强大的逻辑思维与业务拆解能力。
企业中对业务部门的数据分析师的掌握工具技能、数据处理能力要求比较高；
d.商业分析师不仅仅只是对数据进行分析，还需要做信息类的分析，如市场研究、国家政策、行业形势等；而数据分析师更偏向针对某一产品的分析，业务落地性比较强；
当然这两者边界现在也越来越模糊，很多数据分析师也需要有一定的高度去看待问题，而商业分析师也慢慢需要一定的编程能力。
e.最后讲到大家最想了解的薪资问题，一般来说商业分析师毋庸置疑会比数据分析师起薪高，商业分析师薪资对标的就是咨询行业的分析师或者咨询顾问，大家都知道咨询行业的起薪都比较高的。
当然数据分析师驱动业务增长，可获得奖金就会比较多，只要业务产生增长，加薪也会比较快。
两者来说都有很好的方向，我较为客观地讲述这两者的差异。
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