- 数据分析师好不好学？ 大数据分析师招女生吗？
- 资讯类型：数据政策 / 发布时间：2023-12-21 17:49:53 / 浏览：0 次 /
一、数据分析师好不好学？
好学，零基础就可以入门，因为都从Excel开始讲。也不好学，如果要做高级数据分析师，后面要学R语言和Python，肯定是有一定难度的。网上可以找些视频看看体验一下，像达内、大讲台这些机构，也都有免费的试听课程。
数据分析师 是数据师Datician['detɪʃən]的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。
这是一个用数据说话的时代，也是一个依靠数据竞争的时代。目前世界500强企业中，有90%以上都建立了数据分析部门。IBM、微软、Google等知名公司都积极投资数据业务，建立数据部门，培养数据分析团队。各国政府和越来越多的企业意识到数据和信息已经成为企业的智力资产和资源，数据的分析和处理能力正在成为日益倚重的技术手段。
二、大数据分析师招女生吗？
肯定招的，在我的部门里，男生女生各自一半吧，我的leader也是女生，这个行业没有特别限制性别，一般看硬性能力，比如说你的sql能力，hadoop了解多少组件，有没有做过什么厉害的项目等等，面试不会因为你是女生就卡外边，所以不用担心这个问题。
三、大数据技术与应用女生好学吗？
该专业主修课程有：面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等，学习内容比较复杂，女生不好学。
四、数据恢复好学吗？
先从数据恢复的原理开始学，然后软件怎么使用。由浅到深的去学习，然后再到U盘、存储卡、硬盘、raid服务器、数据库的数据恢复。如果担心自学学不透彻，建议可报名参与远程培训或者实地培训班
五、想要成为大数据分析师，本科最好学什么专业？
这个问题首先要弄清楚数据分析师的发展方向：一、业务方向——数据运营、数据分析师、商业分析师、用户研究、数据产品经理。
业务类岗位大多在业务部门，主要工作是数据提取、支撑各部门相关报表、监控数据异常和波动，找出问题、输出专题报告。
将来的发展路径：专精业务，晋升成为商业分析师、战略分析师或管理岗。需要具备商业洞察力。核心能力是商业思维。
二、技术方向——数据开发师、数据挖掘工程师、数据仓库工程师。
技术方向岗位有的在研发部门，有的则单独成立数据部门，与业务方向比较，要求更高的统计学能力及编程技巧，
另一条是提升技术能力，成长为算法专家或数据专家。
最后根据以上分析，对应的本科专业建议如下：1、建议本科阶段在国内的以计算机类专业最好的是数据科学和大数据专业，其余专业都没问题。理学类专业：信息与计算科学，统计学，数学，物理，管理类专业：管理学，市场营销，对外贸易，经济学类：金融学，经济学，金融工程，金融数学，为主，研究生建议以出国留学为主，或者国内升学，不过可选择学校太少，
2、由于数据分析职业是复合型的新型专业，建议本科阶段有条件的选择辅修专业如理学，计算机类专业辅修管理学等，管理学辅修数学专业，具体结合自己的学科特长和专业，对将来升学，读研，留学有很大的助力。
六、数据分析师难吗？
数据分析师不太难，只要你懂了就不难
七、数据结构好学吗？
数据结构学好并不难，关键是多上机操作，一个算法你看上去很简单，其实里面的小细节很多，没有自己编译连接运行，有些问题你可能发现不了。其实对于语言，真的无所谓啦，用C也好，用C#也好，都能实现，关键是算法思想的理解和运用。我们老师说过一句话：编程语言不懂，你可以花一个月的时间把那门语言学的滚瓜烂熟，然后你就可以写程序了；而要是你编程思想不理解，哪怕你会一千种语言，也写不出好的程序。
八、数据库好学吗？
确实是挺难学的，至于学会学不会就看你的耐心和学习能力了，必竟学起来很枯燥的，你查一下一个专业的数据库管理员工资，再看一下他们考证所要花费的钱和能力，你就明白为什么待遇那么好呢？现在国内这样的人还不是很多，反正在外国这些人已经可以算是计算机这行里很吃香的人才， －－－数据是计算机的核心－－－
九、数据分析师工资很高吗？
数据分析是入门，然后分两条线。 一条业务线商业商业分析师，产品经理。 一条技术线机器学习，算法工程师。 业务线同等级一般基础薪资低于技术线，但业务的收入复杂点，像提成，业绩奖励之类的，高起来会很高。 不算其他收入，一般情况下，基本工资算法工程师>机器学习>商业分析>数据分析。
十、数据分析师可以兼职吗？
因为基数大，所以这类岗位通常鱼龙混杂。有些虽然叫数据分析师，但是每天只需要和Excel打交道，完成leader布置的表格整理工作就行。混个几年，成为一位数据分析主管，给下面的新人继续布置Excel任务。
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