- 案例分析大赛是什么？ 经营数据分析需要分析哪些数据？
- 资讯类型：数据政策 / 发布时间：2023-12-31 18:02:39 / 浏览：0 次 /
一、案例分析大赛是什么？
案例分析大赛是在紧密结合课堂教学的基础上，以竞赛的方式，通过研究如何发现企业发展问题、解决困境问题。
本届大赛紧密围绕电商平台、互联网金融、电商扶贫等五个案例进行分析，并统一安排学生到相关企业参观调研，提高学生理论联系实际、独立思考和创新的能力。
二、经营数据分析需要分析哪些数据？
1、引流
通过分析PV、UV、访问次数、平均访问深度、跳出率等数据来衡量流量质量优劣。
目的是保证流量的稳定性，并通过调整，尝试提高流量。
2、转化
完成引流工作后，下一步需要考虑转化，这中间需要经历浏览页面—注册成为用户—登陆—添加购物车—下单—付款—完成交易。
每一个环节中都会有用户流失，提高各个环节的转化率是这一块工作的最核心——转化率的提升，意味着更低的成本，更高的利润。
3、留存
通过各个渠道或者活动把用户吸引过来，但是过一段时间就会有用户流失走掉，当然也会有一部分用户留下来，留下来这部分用户就叫做留存用户。
三、生产数据分析主要分析哪些数据？
数据分析按作用，一般可以分为现状分析、原因分析和预测分析三大类，生产数据分析主要涉及现状分析和原因分析。
1、生产数据现状分析。
生产数据现状分析常见的分析方法有两类，对比分析和平均分析。
对比分析是生产数据分析用得最多的分析方法之一。
对比分析又可以从横向和纵向两个方面进行。横向对比分析，又称静态对比分析，主要有和目标对比，和其他部门对比，和其他地区对比，和其他行业对比等等。比如，生产投入产出达标率就是一种典型的对比分析，再比如，A车间和B车间的人均产能比较，也是对比分析。
纵向对比分析，又称动态对比分析，主要有和历史同期对比的同比，和上一周期对比的环比。
平均分析，也就是求平均，是最基础的数据分析方法，和对比分析一样，也是生产数据分析应用最多的分析方法之一。
2、生产数据原因分析。
原因分析，顾名思义，就是经过数据分析，找到生产现状发生的原因。
生产原因分析的分析方法也很多，主要包括：分组分类分析、结构分析、交叉分析、杜邦分析、漏斗图分析和矩阵关联分析。
四、怎么分析数据？
1、结构分析法：看整体的构成分布，逐级拆解。
2、分组分析法：按照某一个特定的维度来细化拆解。
3、对比分析法，同比、环比、同行业、同类别等。
4、时间序列趋势法：查看时间趋势。
5、相关性分析法：相关性、因果性。
分析模型
对于一些简单的模型通过常用的分析方法，确实是可以得到一些通用的结论，但是在实际的工作中，并没有单一的问题，往往是一些符合问题，因此需要考虑的方面也会增加：
需要解决的问题涉及那些维度的数据；
从数据分析师的角度而言，这个问题是有通用解法，还是需要重新研究。
从原始数据集到分析数据是否需要加工。
而所有的模型，都是为了更好的解决问题。
RFM分类模型
R（recency），最近一次消费时间，表示用户最后一次消费距离现在多的时间，时间越近，客户的价值越大。
F（frequency）消费频率，消费频率指在统计周期内用户的购买次数，频次越高，价值越大。
M（Monetary）消费金额：指在统计周期内消费的总金额，金额越大价值越高。
通过数据的标准化寄权重设置，为分类模型打分，比如餐馆的客单价，20块以下为普通用户，
20-30良好用户，40以上优秀用户，各项指标都可以使用这个方法进行标准化。
分支的界定，往往使用中位数法。
最近一次的消费时间，一般是周、或者月，结合业务情况。
该模型的本质是筛选头部的用户，重点进行运营。
AARRR增长模型，了解模型就行，实际落地还需要结合自己的业务。
A:获取A：当天活跃R：明天继续活跃R：提升收入R：提升自传播
模型的主要作用可以快速的明晰从那几个点去做增长，能够找到切入点。
5W2H通用模型
生活中的聊天就是围绕这些点来展开的，该模型可以有助于我们快速的确定一个问题。
用户生命周期模型
互联网行业往往可以跟踪用户的每个阶段，每个阶段都应该有不一样的运营策略，和发展方向，对于分析师来讲就是要及时的识别，
对模型有一些自己的理解，这样才能知道何时用，怎样用。
五、数据可视化大赛数据如何获得？
数据可视化大赛数据可以通过以下方式获得：数据采集，数据ETL清洗加工，数据分析处理，数据挖掘，一般会存到数据仓库中，再到数据可视化展示。
六、作业前安全分析大赛口号？
安全重于泰山，人人遵守，个个有责。
七、举办经济分析大赛的好处？
经济活动分析，是运用各种经济指标和核算资料，对企业的经济活动过程及其成果进行分析研究，它是企业经济核算工作的重要环节，是促使企业改善经营管理，提高经济效益的一种管理活动为了了解企业的过去，预测未来控制现在，提高企业管理水平，特制定本制度。1、分析的时间：每半年分析二次，时间为6月和12月份。
2、分析的内容：
（1）经营成果分析。
主要是商品进与销的预测分析。商品销售收入计划完成情况分析。
（2）经营消耗。
八、主持人大赛节目分析？
1.总体看来，选手的个人能力水平不如前辈们。撒贝宁那届的主持人大赛选手素质极高且专业背景各异，最精彩的一届没有之一。
2.仅从第一期看来，选手同质化严重。选手们基本都是中央或者卫视频道主播，唯一让我印象深刻的非主播选手是果欣禹，不愧是人民日报社出身，有政治敏锐度和思考深度。
3.政治导向明显，正面导向作用显著。能看出来，聪明的选手、政治敏锐度高的选手，都会往目前的主流价值观去引，如梦想、英雄人物、井冈山精神，这一点央视系的主持人和经验丰富的主持人表现明显。
4.过于关注节目效果，激烈程度不够。对比以前的主持人大赛，总感觉这期节目有些刻意，感觉节目组总想把选手最好的节目状态展现出来，容不得大的失误。撒贝宁那届比赛，虽然选手实力都很强，但明显能看出来大家是真的即兴发挥，各凭本事和积累，基本上每个选手都有失误，尤其是即兴发挥环节，让人感受得到很真实。而这届，我觉得选手准备过于充分，最起码在即兴发挥环节准备充分，因为每个人都好像胸有成竹一样，好像事先演练过一样，我不是怀疑节目组事先安排好每个人的题目，我只是猜想，是不是节目组把即兴发挥的题库提前告诉选手了，而选手把题库的每一道题都预先演练过了，在赛场上抽到哪道题也都能完整呈现。节目组为了节目足够吸引人，为了让大众赞叹主持人能力强从而树立一种榜样形象，这本无可厚非，但未免过于完美而失去了趣味性。
5.精气神很重要，有些选手表现得可能确实过于浮夸，让人觉得有点尬，但真的比一脸疲态过于稳重的选手吃香。
九、mba案例分析大赛怎么准备？
准备MBA案例分析大赛，需要具备以下技能和知识：
1. 案例分析能力：MBA案例分析大赛主要考察参赛者的案例分析能力，要求参赛者能够熟练掌握案例分析的方法、步骤和技巧，能够深入分析问题，并提出合理的解决方案。
2. 商业知识：MBA案例分析大赛的案例通常涉及商业领域，因此需要参赛者具备一定的商业知识，包括市场营销、财务管理、战略规划等方面的知识。
3. 团队协作能力：MBA案例分析大赛通常是团队参赛，需要参赛者具备良好的团队协作能力，能够分工合作、合理分配时间和资源、有效沟通等。
4. 时间管理能力：MBA案例分析大赛通常时间紧迫，需要参赛者具备良好的时间管理能力，能够高效利用时间，合理安排任务和学习计划，确保比赛期间的高效率。
针对以上准备要点，建议参赛者可以通过以下途径提升自己的准备能力：
1. 参加MBA案例分析大赛的培训课程，学习相关知识和技能。
2. 阅读商业案例，加深对商业领域的理解和认知。
3. 参加商业论坛或研讨会，与业界人士交流和学习，增强商业视野。
4. 组织团队进行模拟比赛，模拟真实比赛环境，提升团队协作和案例分析能力。
十、dps数据分析怎么分析？
《地下城堡》数据分析方法说明
1.DPS，俗称秒伤，是衡量各勇士伤害值的主要指标;
2.实战中，在dps值接近的情况下，速度值高的勇士攻击频率更快，补刀效果更好;
3.对速度值的解析：基本上可以将速度值理解为10秒钟内勇士的平均攻击次数;
(1)龙的速度是2.1，平均10秒可以攻击2.1次，技能cd是4.76秒;
(2)佣兵王的速度是11，平均10秒可以攻击11次，技能cd是0.9秒;
4.天赋伤害加成的考虑，鉴于2.4版本已经普及各类天赋，因此不得不考虑天赋加成的影响。从目前取得的数据来看，dps加成的天赋主要有以下几个，共计850，也就是说最高每次攻击附加850;
(1)传说伤害强化：+400;(传说以下的就不考虑了)
(2)巨熊祝福：+40，
(3)猎鹰祝福：+50
(4)武器打磨：+60
(5)君王光环：+300
5.另外，由于“先发制人”(战斗开始时，所有角色已准备就绪)天赋的存在，我们不得不考虑第一轮攻击对dps的影响，也就相当于在正常输出频率之外，额外增加一轮输出;
6.技能伤害是包括基础伤害和持续伤害的，比如织梦法师，基础伤害3500，持续伤害3000，那么技能伤害就是6500;
7.考虑到目前的战斗基本上是在10秒内结束，而速度攻击频率的标准时间也是10秒，所以以下数据就选取各个勇士在10秒内的总输出，除以时间，来得到综合dps。具体计算规则如下：
DPS=(第一轮技能伤害值+技能伤害值*速度)/10秒
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