- 调研数据是什么？ 数据分析师主体？
- 资讯类型：数据政策 / 发布时间：2024-01-01 08:12:28 / 浏览：0 次 /
一、调研数据是什么？
调研数据的体现：
1、将规范的数据按照维度整理、录入，然后进行建模，不规范的数据的话就必须得自己先通过一些定性的处理，让它变得规范，然后再用工具进行分析。
2、封闭性的问题，设置选项归类即可，开放性的问题，建议还是先录下来，然后再头脑风暴整理出有用的东西．
3、定性的，焦点访谈和深访，都可以录音，在事后可以形成访谈记录；焦点访谈的过程中，可以以卡片的形式或者其他的形式让用户做选择题，可以获取少量的有数据性的东西，其他的更多的是观点、方向性的，这个需要在整理访谈记录的时候根据问题来归纳整理。
4、深度访谈的数据整理，我们以前会做头脑风暴，建立很多个用户模型，强行量化这些数据。
二、数据分析师主体？
数据分析师的主体是以采集和整理数据为主
三、数据分析师和注册数据分析师的区别？
这两个概念并没有什么差异
现在我们国家是没有注册项目数据分析师的，因为只有劳动和社会保障部才有资格颁发职业资格证书。
现在市面上有两种所谓的项目数据分析师证书：
一个是中国商业联合会数据分析专业委员会颁发《项目数据分析师证书》，一个是工业和信息化部教育与考试中心颁发《项目数据分析师职业技术证书》
四、数据分析师和行业分析师区别？
一、专业要求不同
商业分析师：
专业偏向经济、金融、工商管理、数学、统计（整体更倾向商科）
数据分析师：
专业偏向数学、统计、计算机（整体更倾向理科）
二、工作内容不同
商业分析师：
1、负责某个独立项目的信息收集、分析，提出有针对性的方案和建议；
2、就具体业务专题，构建商业分析框架，进行全维度的商业分析（如竞对信息、行业市场、上下游关系），完成分析报告面向CXO进行汇报；
3、依据国家有关方针、政策、法令，运用科学方法，及时对公司提出切实可行的战略改善方案。
（以上包括但不限于）
数据分析师：
1、负责日常数据分析及监控，针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析；
2、为各类业务部门（产品、运营、市场、广告）提供数据支撑；
3. 探究用户行为习惯特征，优化公司产品收益。驱动业务增长；
（以上包括但不限于）
三、掌握技能的不同
商业分析师：
一般来说，商业分析师都需要有一定的MBA背景，对市场、上下游、商业有强烈的洞察力，具备系统的资料收集、市场研究、整理能力，及良好的文字处理能力，具备较强的逻辑思维能力，敏锐的观察能力和独立分析能力。很多商业分析师是需要独立完成一份行业分析报告，站在整个行业的角度，去看待本公司、所有竞品公司、上下游的各种关系与优劣势。
需要懂得各类的策略模型与方法论：如SCP、RFM、波士顿矩阵、金字塔原理、5W2H、MECE分析、SWOT分析等等
数据分析师：
数据分析师更偏向针对某个公司产品，进行分析建模，驱动增长。
需要有较强的落地能力，与各业务部门的配合的沟通能力。
需要懂得统计学相关知识，寻找大数据中隐藏的用户行为规律，掌握基本统计模型及统计学知识：回归分析、聚类分析、时间序列、多元统计，贝叶斯等，如果在互联网研究产品的话需要了解：漏斗分析、产品转化等
以上掌握的模型，商业分析师和数据分析师都会交叉使用，只是侧重点较为不同。
总结：
a.商业分析师站的高度会比数据分析师高，因为处于战略模块，放眼的是全行业、上下游。而数据分析师更偏向落地能力，具体帮助业务某个产品得到增长；
b.商业分析师的汇报对象的都是CEO，CFO、各种O。而数据分析师的汇报对象的是业务部门和数据部门的领导；
c.企业中对战略部门的商业分析师的学历背景要求会比较高，需要有一定的咨询行业或MBA背景或强大的逻辑思维与业务拆解能力。
企业中对业务部门的数据分析师的掌握工具技能、数据处理能力要求比较高；
d.商业分析师不仅仅只是对数据进行分析，还需要做信息类的分析，如市场研究、国家政策、行业形势等；而数据分析师更偏向针对某一产品的分析，业务落地性比较强；
当然这两者边界现在也越来越模糊，很多数据分析师也需要有一定的高度去看待问题，而商业分析师也慢慢需要一定的编程能力。
e.最后讲到大家最想了解的薪资问题，一般来说商业分析师毋庸置疑会比数据分析师起薪高，商业分析师薪资对标的就是咨询行业的分析师或者咨询顾问，大家都知道咨询行业的起薪都比较高的。
当然数据分析师驱动业务增长，可获得奖金就会比较多，只要业务产生增长，加薪也会比较快。
两者来说都有很好的方向，我较为客观地讲述这两者的差异。
五、数据调研方法有哪些？
1.实地观察法2.访谈调查法3.会议调查法4.问卷调查法5.专家调查法6.抽样调查法7.典型调查法8.统计调查法9.文献调查法。
六、机构调研数据哪儿查询？
机构调研数据可以在相关机构的网站上找到。一些大型的机构，例如世界银行、联合国等，通常会发布调研报告和统计数据，并且这些数据也会在它们的网站上公开发布。部分机构也会提供开放数据接口（API），方便开发者获取数据。此外，在一些科研数据库，例如JSTOR、EBSCO等，也会收录相关机构的调研数据和报告。如果您想了解国内的机构调研数据，您可以关注国家发展和改革委员会、国家统计局等机构的官方网站。
七、商业分析师跟数据分析师的区别？
区别在于:
(1)专业偏向不同。
商业分析师：专业偏向经济、金融、工商管理、数学、统计（整体更倾向商科）。
数据分析师：专业偏向数学、统计、计算机（整体更倾向理科）。
(2)工作内容不同。
数据分析师日常工作内容：1. 根据时间维度产出数据报告2. 监控数据趋势3. 为业务提供数据支持4. 撰写专题性报告。
商业分析师日常工作内容：1. 商业决策2. 业务优化3. 战略调整4. 撰写商业分析报告。
八、数据分析师难吗？
数据分析师不太难，只要你懂了就不难
九、数据分析师考试介绍？
数据分析师证书考试由工业和信息化部教育与考试中心和中国商业联合会数据分析专业委员会统一安排考核，每年有4次考试。大致在每年的3月、6月、9月、12月中旬，具体时间请关注cpda项目数据分析师官网考试通知。考试内容为《数据分析基础》《量化经营》和《量化投资》三门，每门100分，60分及格制。
考核合格后，就可获得由工业和信息化部教育与考试中心颁发的《项目数据分析师职业技术证书》和中国商业联合会数据分析专业委员会颁发的《项目数据分析师证书》。
十、cdpa数据分析师含金量？
含金量高。
cdpa数据分析师证书依照从业认证，从2003年设立开始，既不设立任何级别。学员只有通过严苛的考核并合格后，才能拿到行业协会颁发的数据分析师证书，取得从业资质。坚持cdpa数据分析师不区分等级，正是协会严格尊重国际惯例、遵守从业规范的结果。
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