- 统计表有哪些种类？ 论文数据处理方法有哪些？
- 资讯类型：数据政策 / 发布时间：2024-02-10 12:55:19 / 浏览：0 次 /
一、统计表有哪些种类？
按统计表的作用分类：
1、在统计中用于搜集和登记原始统计资料的调查表；
2、在统计资料整理过程中使用的汇总表或整理表；
3、在统计分析过程中对统计整理资料进行定量分析使用的分析表。
统计表是反映统计资料的表格。是对统计指标加以合理叙述的形式，它使统计资料条理化，简明清晰，便于检查数字的完整性和准确性，以及对比分析。统计表从形式上看，由标题、横行、纵栏、数字等部分所组成。从内容上看，由主辞和宾辞两部分所组成。
主辞是统计表所要说明的对象，是由总体、总体各组、总体各单位的名称所构成。宾辞是说明主辞的统计指标的名称及数字资料。
二、论文数据处理方法有哪些？
1、列表法：是将实验所获得的数据用表格的形式进行排列的数据处理方法。列表法的作用有两种：一是记录实验数据，二是能显示出物理量间的对应关系。
2、图示法：是用图象来表示物理规律的一种实验数据处理方法。一般来讲,一个物理规律可以用三种方式来表述:文字表述、解析函数关系表述、图象表示。
3、图解法：是在图示法的基础上，利用已经作好的图线，定量地求出待测量或某些参数或经验公式的方法。
4、逐差法：由于随机误差具有抵偿性，对于多次测量的结果，常用平均值来估计最佳值，以消除随机误差的影响。
5、最小二乘法：通过实验获得测量数据后，可确定假定函数关系中的各项系数，这一过程就是求取有关物理量之间关系的经验公式。从几何上看，就是要选择一条曲线，使之与所获得的实验数据更好地吻合。
三、实证统计方法有哪些？
实证研究（Empirical Research）方法是一种与规范研究（Normative Research）方法相对应的方法，它是基于观察和试验取得的大量事实、数据，利用统计推断的理论和技术，并经过严格的经验检验，而且引进数量模型，对社会现象进行数量分析的一种方法，其目的在于揭示各种社会现象的本质联系。
相比规范研究方法，实证研究方法主要进行定量分析，依据数据说话，使其对社会问题的研究更精确、更科学。
四、UV统计方法有哪些？
Set集合:说到去重,很容易就会想到set集合,方案是每一个页面(接口)设置一个独立的 set 集合来存储所有当天访问过此页面的用户 ID。当一个请求过来时，我们使用 sadd 将用户 ID 塞进去就可以了。然后通过 scard 可以取出这个集合的大小，这个数字就是这个页面的 UV 数据。
该方案简单易懂,但是访问数据量较大时需要维护一个较大的set,占用空间较大.
Bitmap位图:bitmap是一串连续的2进制数字,每一位所在的位置为偏移,方案是建立了一个bitmap,每一位标识一个用户ID。当某个用户访问我们的网页时，我们使用setbit将用户Id所在的偏移量设置为1,然后使用bitcount统计一个key中1的个数,结果即为UV数据.该方案使用存储空间较小,1亿的用户数据量存储空间大约为11.9M(100000000/810241024=11.9M).但是如果用户Id为UUID,就无法对其进行统计.
五、非参数统计的统计方法有哪些？
这些内容在现阶段可以作为了解性质的知识，不须达到“掌握”的级别。
首先要明确的是，统计学本科阶段的概率论和数理统计基础知识都是建立在频率学派（经典统计学）的基础之上，贝叶斯估计属于与频率学派相对的贝叶斯学派的内容，在本科初等数理统计课程中通常都是被简单介绍，一般的统计学专业到了本科高年级还会专门开设一门必修课《贝叶斯统计》，因此现阶段对贝叶斯估计简单了解甚至不了解都是没什么问题的。
非参数统计是相对参数统计而言，本科阶段数理统计的重点在于对分布参数的估计和检验，通常只介绍简单的非参数检验方法（如游程检验，符号秩检验，秩和检验等）。个人认为可以了解一下这些基本的检验方法，如果想深入理解可以选修《非参数统计》这门课，毕竟这也是统计学的一个重要研究方向。
另外，似然比检验其实是属于多元统计的内容，高年级也会学到；EM算法是数据挖掘的经典算法，也将在以后的课程中学到。综上所述，这几方面知识都是未来学习的重点，现阶段进行简单的了解肯定比不了解好，但不是说非了解掌握不可。如果老师没讲，有时间可以自己看看书，至少了解其思想。
当然前提是要把参数的估计和假设检验掌握熟练，切记分清主次。
六、统计个数的方法有哪些？
有三种方法：
一、Count。
功能：统计指定范围中数值类型值的个数。
语法结构：=Count(值或单元格引用)。
目的：统计数值的个数。
注意事项：
Count函数的统计对像是数值，对非数值型的值不在统计范围内。
二、Counta。
功能：统计指定范围内非空单元格的个数。
语法结构：=Counta(单元格区域)。
注意事项：
Counta函数的统计对象是非空单元格，即便是空格也在统计范围内。
目的：统计销量笔数。
三、Countblank。
功能：统计指定范围内空单元格的个数。
语法结构：=Countblank(单元格区域)。
注意事项：
Countblank函数的统计对象是空单元格。
目的：统计没有销量的人数。
七、变量的统计方法有哪些？
二分类变量的统计方法意思是指将全部数据分成两个类别，如男、女，对、错等，二分类变量是一种特殊的分类变量，有其特有的分析方法。
八、数理统计方法有哪些？
1、统计表
统计表是反映统计资料的表格。是对统计指标加以合理叙述的形式，它使统计资料条理化，简明清晰，便于检查数字的完整性和准确性，以及对比分析。
统计表从形式上看，由标题、横行、纵栏、数字等部分所组成。从内容上看，由主辞和宾辞两部分所组成。
2、统计图
统计图是根据统计数字，用几何图形、事物形象和地图等绘制的各种图形。它具有直观、形象、生动、具体等特点。
统计图可以使复杂的统计数字简单化、通俗化、形象化，使人一目了然，便于理解和比较。因此，统计图在统计资料整理与分析中占有重要地位，并得到广泛应用。
3、概率论
概率论，是研究随机现象数量规律的数学分支。随机现象是相对于决定性现象而言的，在一定条件下必然发生某一结果的现象称为决定性现象。
例如在标准大气压下，纯水加热到100℃时水必然会沸腾等。随机现象则是指在基本条件不变的情况下，每一次试验或观察前，不能肯定会出现哪种结果，呈现出偶然性。例如，掷一硬币，可能出现正面或反面。
随机现象的实现和对它的观察称为随机试验。随机试验的每一可能结果称为一个基本事件，一个或一组基本事件统称随机事件，或简称事件。典型的随机试验有掷骰子、扔硬币、抽扑克牌以及轮盘游戏等。
事件的概率是衡量该事件发生的可能性的量度。虽然在一次随机试验中某个事件的发生是带有偶然性的，但那些可在相同条件下大量重复的随机试验却往往呈现出明显的数量规律。
4、中位数
中位数（又称中值，英语：Median），统计学中的专有名词，代表一个样本、种群或概率分布中的一个数值，其可将数值集合划分为相等的上下两部分。
对于有限的数集，可以通过把所有观察值高低排序后找出正中间的一个作为中位数。如果观察值有偶数个，通常取最中间的两个数值的平均数作为中位数。
5、集合论
集合论，是数学的一个基本的分支学科，研究对象是一般集合。集合论在数学中占有一个独特的地位，它的基本概念已渗透到数学的所有领域。
集合论或集论是研究集合（由一堆抽象物件构成的整体）的数学理论，包含了集合、元素和成员关系等最基本的数学概念。
九、统计的基本方法有哪些？
就一次统计活动来讲，一个完整的认识过程一般可分为统计调查、统计整理和统计分析三个阶段。
统计工作的各个阶段都有一些专门的方法。在统计调查阶段主要有统计报表制度、重点调查、典型调查、抽样调查、普查等方法；在统计整理阶段，包括统计分布、统计分组、分配数列、统计表、统计图的制作技术等；在统计分析阶段，方法更是多种多样，主要有综合指标法、动态数列法、指数法、抽样法、相关分析法等。
十、常用的统计方法有哪些？
1、计量资料的统计方法:分析计量资料的统计分析方法可分为参数检验法和非参数检验法;
2、计数资料的统计方法:计数资料的统计方法主要针对四格表和R×C表利用检验进行分析;
3、等级资料的统计方法:等级资料(有序变量)是对性质和类别的等级进行分组,再清点每组观察单位个数所得到的资料。
统计资料丰富且错综复杂,要想做到合理选用统计分析方法并非易事。对于同一个资料,若选择不同的统计分析方法处理,有时其结论是截然不同的。
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