• 什么是数据分析网赛? 问卷网的数据怎么在SPSS分析?
  • 资讯类型:数据政策  /  发布时间:2024-02-18 00:17:26  /  浏览:0 次  /  

一、什么是数据分析网赛?

数据分析比赛基本有两个类型:

自己建平台办数据分析比赛(安永,腾讯)在对应的招聘公众号中找

在第三方平台上办比赛(招行,中国移动,各省大数据局等大部分政企)。

国内:

DC(datacastle)竞赛平台

DC竞赛-大数据竞赛平台

举办方类型:国内政府部门(山东省大数据局)、知名企业(华为,OPPO,中国移动,电信)都会在DC平台上举办比赛

特点:

可以丰富简历,拿奖金、面试直通车、实习offer,或者报销去复赛答辩;

会有比赛QQ讨论群,里面会有大佬发baseline,运营小姐姐答疑,氛围也很好。

一般不需要过多计算资源,baseline简单,对新手比较友好。(新手强推)

天池

算法大赛-天池大数据竞赛-天池大赛-阿里云天池

举办方类型:很多会议级专业比赛,专业性较强。

特点:

奖金多,也有实习直通车。但大佬也比较多。。。

TOP方案很多会公布,认真研读的话,算法和代码能力会有很大提升。

很多图像、推荐的比赛。可能需要服务器,天池可能会提供。

题目比较难,整体新手入门不太容易。

还有一些其他平台:和鲸,Biendata, datafountain(DF),牛客。

二、问卷网的数据怎么在SPSS分析?

若要将问卷网的数据导入SPSS进行分析,您可以按照以下步骤进行:

导出问卷网数据文件:首先,您需要在问卷网上找到自己想要导出的问卷,点击右上角“导出”按钮,选择“Excel”格式导出数据,保存到本地电脑上。

打开SPSS软件:在SPSS软件中,选择“打开文件”功能,并在弹出窗口中选择导出的Excel数据文件。

导入数据:在导入Excel数据文件后,根据需要选择数据文件中要导入哪些数据。选择完毕后,按照提示完成数据导入。

进行统计分析:导入数据后,可以使用SPSS中的各种统计分析函数,如描述性统计、变量分析、方差分析、回归分析等等,根据数据类型、问题类型和研究目的进行选择。

需要注意的是,在数据导入和统计分析过程中,需要尽量避免数据中的错误和异常值的影响。在分析前,可先查看数据是否有空缺、重复或不

三、经营数据分析需要分析哪些数据?

1、引流

通过分析PV、UV、访问次数、平均访问深度、跳出率等数据来衡量流量质量优劣。

目的是保证流量的稳定性,并通过调整,尝试提高流量。

2、转化

完成引流工作后,下一步需要考虑转化,这中间需要经历浏览页面—注册成为用户—登陆—添加购物车—下单—付款—完成交易。

每一个环节中都会有用户流失,提高各个环节的转化率是这一块工作的最核心——转化率的提升,意味着更低的成本,更高的利润。

3、留存

通过各个渠道或者活动把用户吸引过来,但是过一段时间就会有用户流失走掉,当然也会有一部分用户留下来,留下来这部分用户就叫做留存用户。

四、生产数据分析主要分析哪些数据?

数据分析按作用,一般可以分为现状分析、原因分析和预测分析三大类,生产数据分析主要涉及现状分析和原因分析。

1、生产数据现状分析。

生产数据现状分析常见的分析方法有两类,对比分析和平均分析。

对比分析是生产数据分析用得最多的分析方法之一。

对比分析又可以从横向和纵向两个方面进行。横向对比分析,又称静态对比分析,主要有和目标对比,和其他部门对比,和其他地区对比,和其他行业对比等等。比如,生产投入产出达标率就是一种典型的对比分析,再比如,A车间和B车间的人均产能比较,也是对比分析。

纵向对比分析,又称动态对比分析,主要有和历史同期对比的同比,和上一周期对比的环比。

平均分析,也就是求平均,是最基础的数据分析方法,和对比分析一样,也是生产数据分析应用最多的分析方法之一。

2、生产数据原因分析。

原因分析,顾名思义,就是经过数据分析,找到生产现状发生的原因。

生产原因分析的分析方法也很多,主要包括:分组分类分析、结构分析、交叉分析、杜邦分析、漏斗图分析和矩阵关联分析。

五、分析足球比赛数据的网哪个好呢?

国外的话,像FootballDatabase,Transfermarkt, WhoScored,等等网站都很专业。顺带讲一下他们的侧重点吧!

Transfermarkt:主要侧重于球员的身价和转会信息,但是与足球比赛相关的数据也有,包括比分、赛程、出场进球数据等等;

WhoScored: 数据很全面,联赛数据、球队数据以及球员数据都有,此外他们还有评分系统(针对球员赛后的评分,)

国内的话,类似雷速体育,球探网等也是专业做球迷向的数据网站,此外像搜达足球、直播吧、虎扑、懂球帝等这些平台也有相关数据可供查询。

如果是想了解足球数据API接口的话,那么推荐 纳米数据。 貌似雷速体育、懂球帝、虎扑都有在用纳米提供的数据源。纳米数据的本土化做的不错,足球数据稳定性、准确度都很可靠。当然,他们也提供篮球、电竞等体育项目的数据,覆盖赛事范围很广。

六、cpda数据分析师报名官网?

1、现场报名:直接到培训处或全国各地授权管理中心均可(全国各地授权管理中心地址可在培训网首页查询);

2、网上报名:登陆CPDA数据分析师上海授权中心(www.shcpda.com )网站,点击“在线报名”在线递交《数据分析师报名申请表》,或者在网站“下载中心”下载《数据分析师报名申请表》,以电子邮件的形式发给管理中心(电子邮件:cpda@shcpda.com);

3、传真报名:填写学员报名表后,以传真或电子邮件的形式交到培训处或全国各地授权管理中心均可;

4、邮寄报名:直接将报名资料直接邮寄到协会培训处或全国各地授权管理中心均可;

5、现场报名:直接到培训处或全国各地授权管理中心现场报名均可。

七、问卷网数据导出进行SPSS分析方法?

操作方法

01

在网页的搜索栏中,输入“问卷星”,进行检索,第一栏出现的就是问卷星的官网,点击进入即可。

02

首次进入界面,要求“登录”,可使用qq或者微信授权登录。已经登录过,再次进入界面右上角就会显示“进入管理后台”,点击“进入管理后台”。

03

“设计问卷”和“发送问卷”,都是前期工作,不需要进行设置了。直接点击“分析&下载”里面的“统计&分析”。

04

进入“统计&分析界面”,然后点击“下载原始答卷”,这里面有5个选项,1,2,4选项常用。选项1和2都是Excel文件。选项4是SPSS数据文件。

05

推荐使用选项1,按选项序号下载。导出的格式是Excel格式,导入到SPSS里面,显示的都是数值型数据,通过设置值标签,所有的数值型数据就会和选项相对应。就能进行统计分析了。

06

如果“按照选项文本下载”,也是Execl文件,但是导入到SPSS中,都是字符串数据。首先需要将“字符串数据”转换为“数值型数据”,数据类型需要由“String”换成“Numeric”;最后设置值标签。数据转换完成。可进行统计分析。这个过程比“按照选项序号下载”多了一个步骤,多此一举。

07

如果选择“下载到SPSS(.sav)”,这是最理想的数据,但是经常存在乱码现象。所以这种方法不适用了。“按照选项序号下载”为首选方法。

八、怎么分析数据?

1、结构分析法:看整体的构成分布,逐级拆解。

2、分组分析法:按照某一个特定的维度来细化拆解。

3、对比分析法,同比、环比、同行业、同类别等。

4、时间序列趋势法:查看时间趋势。

5、相关性分析法:相关性、因果性。

分析模型

对于一些简单的模型通过常用的分析方法,确实是可以得到一些通用的结论,但是在实际的工作中,并没有单一的问题,往往是一些符合问题,因此需要考虑的方面也会增加:

需要解决的问题涉及那些维度的数据;

从数据分析师的角度而言,这个问题是有通用解法,还是需要重新研究。

从原始数据集到分析数据是否需要加工。

而所有的模型,都是为了更好的解决问题。

RFM分类模型

R(recency),最近一次消费时间,表示用户最后一次消费距离现在多的时间,时间越近,客户的价值越大。

F(frequency)消费频率,消费频率指在统计周期内用户的购买次数,频次越高,价值越大。

M(Monetary)消费金额:指在统计周期内消费的总金额,金额越大价值越高。

通过数据的标准化寄权重设置,为分类模型打分,比如餐馆的客单价,20块以下为普通用户,

20-30良好用户,40以上优秀用户,各项指标都可以使用这个方法进行标准化。

分支的界定,往往使用中位数法。

最近一次的消费时间,一般是周、或者月,结合业务情况。

该模型的本质是筛选头部的用户,重点进行运营。

AARRR增长模型,了解模型就行,实际落地还需要结合自己的业务。

A:获取A:当天活跃R:明天继续活跃R:提升收入R:提升自传播

模型的主要作用可以快速的明晰从那几个点去做增长,能够找到切入点。

5W2H通用模型

生活中的聊天就是围绕这些点来展开的,该模型可以有助于我们快速的确定一个问题。

用户生命周期模型

互联网行业往往可以跟踪用户的每个阶段,每个阶段都应该有不一样的运营策略,和发展方向,对于分析师来讲就是要及时的识别,

对模型有一些自己的理解,这样才能知道何时用,怎样用。

九、2021数据分析师报名时间官网?

数据分析师认证考试的时间为:

Level Ⅰ:随报随考。

Level Ⅱ:一年四届(3、6、9、12月的最后一个周六),即3月27日、6月26日、9月25日和12月25日。每届考前一个月截止该届报名。

Level Ⅲ:一年四届(3、6、9、12月的最后一个周六),即3月27日、6月26日、9月25日和12月25日。每届考前一个月截止该届报名。

十、cda数据分析师官网怎么考?

CDA数据分析师官网提供了在线考试和机构考试两种考试方式。1.在线考试:在线考试的流程与机构考试类似,考生需要在CDA数据分析师官网上进行在线报名,并完成在线支付。考生需要在规定时间内进入官网完成答题,考试结束后可以立即得到成绩。优点是方便、省时、高效,适合个人自考和公司内部人员证明。2.机构考试:考生可以通过与CDA数据分析师官网合作的合作机构进行考试,机构考试需要提前预约,并在指定时间和地点参加笔试。优点是考试更为正规,证书更有说服力,适合需要凭借CDA数据分析师证书应聘工作的人群。

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