- 财务风险分析应该分析哪些指标？要用到哪些数据？
- 资讯类型：数据政策 / 发布时间：2023-11-02 05:18:46 / 浏览：0 次 /
一、财务风险分析应该分析哪些指标？要用到哪些数据？
财务风险应该分析哪些财务指标 通常情况下，偿债能力指标如资产负债率、流动比率、速动比率、产权比率、利息保障倍数；经营能力指标如存货周转率、应收账款周转率、经营周期、存货周转天数、应收账款周转天数、总资产周转率；盈利能力指标如销售净利率、总资产报酬率、净资产报酬率、资本收益率这些指标数据均从资产负债表和利润表上取得
二、excel能做哪些数据分析？
Excel具有非常强大的功能，能够满足大多数情况下的数据分析和图表可视化，其丰富的插件体系也让Excel在数据处理、数据挖掘、可视化、机器学习等方面如虎添翼。这些插件跟Excel完全互补，不用学习额外语法，可以快速实现清洗数据、简单的分析和可视化，然后再基于这些插件做深入分析和挖掘，大大减少学习和使用的门槛，非常适合数据从业者和数据爱好者使用。
这里就分享一下我常用的Excel工具，具体的使用方法和案例将会在我的知识星球里面做大量分享。
Xlstat：拥有200多种标准和高级统计工具，满足数据清洗、数据描述、数据分析、可视化、数据建模、营销分析、相关性检验、参数检验、异常值测试、时间序列、机器学习、蒙特卡洛模拟、生存分析、文本挖掘等等功能。
三、数据分析excel需要掌握哪些？
1. 基本操作：包括打开、保存、关闭、复制、粘贴、剪切等常用操作。
2. 数据导入与导出：了解如何从其他数据源中导入数据到Excel，并能将Excel表格导出到其他文件格式中。
3. 数据排序与筛选：掌握如何按不同条件对数据进行排序和筛选，以便更好地进行分析和提取信息。
4. 数学与统计函数：熟悉Excel中的各类数学和统计函数，如求和、平均、最小值、最大值、中值、标准差等，以便分析数据。
5. 数据透视表：了解如何使用数据透视表对大量数据进行汇总、分类、排序等操作，以便更好地进行数据分析。
6. 图表制作：掌握如何使用Excel制作各种类型的图表，如柱形图、折线图、饼图等，以便更好地展示数据。
7. 数据验证：了解如何使用数据验证功能，对输入的数据进行检验和限制，以便保证数据的准确性和完整性。
8. 宏：熟悉如何使用宏来自动化Excel的操作，提高工作效率。
9. 条件格式：了解如何为数据设置不同的条件格式，以便更好地分析和展示数据。
10. 数据分析工具：掌握使用各类Excel数据分析工具，如透视表、数据筛选、求和、统计等，以便更好地分析数据。
四、数据专员需要用到excel的哪些内容？
数据专员通常需要掌握Excel中的以下内容：
1. 基础操作：学习电子表格的基本计算、数据输入、自动填充、格式设置、基本图表绘制等基本技能。
2. 公式函数：掌握常用的Excel函数和公式，如SUM、AVERAGE、IF、VLOOKUP、HLOOKUP等以及数组函数，可以极大地提高数据处理的工作效率。
3. 数据透视表：学习如何快速生成数据透视表，这对于大量数据的处理、查询和分析等方面具有重要的价值。
4. 数据筛选与排序：学习如何对数据进行筛选和排序，以便在大量数据中查找特定的数据。
5. 高级图表绘制：学习如何采用Excel创建高级图表、添加数据标签和数据系列以及合并和处理数据等。
6. 条件格式化：学习如何利用条件格式将数据显示为颜色、数据条、符号等形式，方便数据的可视化分析。
7. 宏编程：学习如何编写宏程序，可以快速自动化处理数据，提高数据处理的效率。
综上，常用的技能包括基础操作、公式函数、数据透视表、数据筛选与排序、高级图表绘制、条件格式化以及宏编程等。
五、HR招聘要分析哪些数据?如何分析？
从持续改进的角度来看，招聘活动的各个环节都有分析改进的空间，对于招聘的分析重点可以关注以下几个方面：
1. 招聘结果的分析：
招聘计划的完成情况：是否在要求的到岗时间内完成招聘工作。
2. 招聘周期分析：
分析不同类岗位、不同职务级别的平均招聘周期，可以为未来为招聘活动争取更合理的招聘时间。
3. 招聘成本分析：
a) 分析各个招聘渠道的投入和产出情况。可以在某一类招聘渠道内进行数据分析，也可以在进行多个招聘渠道的横线比较。比如可以将网络、校招、内部推荐、招聘会等渠道进行分析对比，也可以对同时使用的多个招聘网站，进行分析，看到不同招聘网站投入的招聘费用和产出（到岗人数、有效简历数，甚至于到岗人数）之间的比值，就可以看出哪个招聘渠道效果更好。
b) 分析人均的招聘到岗成本：为制订招聘预算以及降低招聘成本提供依据。
4. 招聘各环节的转化率分析：
a) 即从简历收取到邀约数、到面人数、录用人数之间的比率：这些数据像一个漏斗一样是逐级转化，最终产生合适的录用者。当招聘目标未达成时，可以进一步关注是哪个环节不足。另外，不断缩小比例可以提高录用效率，降低招聘成本。
5. 招聘流程分析：
a) 分析当前招聘流程是否有可优化的空间。比如对于不同层次的人员是否建立了清晰的面试和决策流程，流程存在什么问题，是否可以优化？
6. 甄选标准的分析：
a) 分析当前甄选标准是否清晰。对于那些招聘进入公司后，因不胜任工作辞退辞职的人员，要着重回顾分析是哪个环节出现了问题，是甄选标准不清楚，或者是面试活动中随意性太强？
b) 是否采用了合适的面试方式，比如技术人员的面试过程中，通常要包含技术笔试的内容，而有的企业仅凭面试官与应聘者的简单沟通确定其技术能力，当人员录用后则发现能力不足的情况。
7. 对面试官能力的分析：
面试官是否具体有足够的能力，能够按照特定的用人标准对应聘人员是否满足招聘要求做出判断？
六、生活中运用到商务数据分析有哪些？
营销数据：做电商肯定要玩转各类的营销活动，就会产生营销费用、用户覆盖数，活动点击、打开等营销数据，然后有这些数据衍生出人均单价、活动打开率、人群触达率等指标
流量数据：电商运营最核心的数据就是流量数据，包含了平台的浏览量、访客数、用户的登陆时间、在线市场等等数据
会员数据：电商会员一般门槛较低，注册了就是会员，然后根据消费金额或者消费金额换算的积分来升级会员等级，比如像淘宝的淘气值积分。会员数据包含会员的个人信息以及交易记录、登陆行为等行为数据，电商平台的各类营销活动往往就是基于对会员行为数据的分析。
交易和服务数据：交易数据主要包括交易的金额、数量、人数、商品信息、交易场所、交易时间等数据，服务数据主要包括供应链等数据。
七、excel有哪些常用的数据分析方法？
1）Excel, 90% 的数据分析功能都可以完成。很多统计、数学如 R, PowerPivot 等都有Excel 插件。缺点就是支持的数据量比较小。
2）SAS, R, SPSS 都属于专业工具，需要统计、数学等方面的知识。
3) Access, SQL, Python, Spark 等都属于数据分析开发工具了，一般群众也不用。
八、excel在数据分析上有哪些应用？
在Excel的数据分析功能可以完成很多专业软件才有的数据统计、分析，这其中包括：直方图、相关系数、协方差、各种概率分布、抽样与动态模拟、总体均值判断，均值推断、线性、非线性回归、多元回归分析、时间序列等内容，
九、excel的数据分析功能？
Excel表格中没有数据分析功能是因为在其他分页，即数据分析在顶部工具栏“数据”分页里的“模拟分析”。
工具/材料：Microsoft Office Excel2016版，Excel表格。
1、首先选中Excel表格，双击打开。
2、然后在该界面中，顶部的工具栏里默认为“开始”分页。
3、再者在该界面中，选择顶部的工具栏里的“数据”分页。
4、最后在该界面中，成功找到顶部的工具栏里的“数据”分页里的“模拟分析”。
十、栅格数据的空间分析可以应用到哪些领域？
空间大数据的三大组成部分里面，最大的一部分就是栅格数据：
遥感影像及其产品是栅格数据最大的组成部分；目前空天地一体的遥感设备全天候的对我们的地球进行不间断的信息扫描，每时每刻产生的数据量都是天文数据，其产品以非结构化的组织模式、快速的生成数据、低密度和高价值的特性，成为了空间大数据中最为庞大的一个组成部分
标准gis空间分析里面，比如ArcGIS软件的“空间分析模块”，主要就是用于处理栅格数据，除此之外，近些年一直在推崇所谓的ai，有很大一部分也就是针对栅格数据（图片）在做分析。
ArcGIS的空间分析模块里面，有170多种分析工具，包括了创建、查询和分析基于像元的栅格数据并基于这些数据制图；将栅格/矢量分析进行整合；从现有数据中获取新信息；在多个数据图层中查询信息；将基于像元的栅格数据与传统的矢量数据源完全整合。
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