- 如何做数据分析？ 如何使用Excel做数据分析？
- 资讯类型：数据政策 / 发布时间：2023-12-03 18:15:16 / 浏览：0 次 /
一、如何做数据分析？
做数据分析方法如下
1.明确目的和思路
首先明白本次的目的，梳理分析思路，并搭建整体分析框架，把分析目的分解，化为若干的点，清晰明了，即分析的目的，用户什么样的，如何具体开展数据分析，需要从哪几个角度进行分析，采用哪些分析指标（各类分析指标需合理搭配使用）。同时，确保分析框架的体系化和逻辑性。
2.数据收集
根据目的和需求，对数据分析的整体流程梳理，找到自己的数据源，进行数据分析，一般数据来源于四种方式：数据库、第三方数据统计工具、专业的调研机构的统计年鉴或报告（如艾瑞资讯）、市场调查。
对于数据的收集需要预先做埋点，在发布前一定要经过谨慎的校验和测试，因为一旦版本发布出去而数据采集出了问题，就获取不到所需要的数据，影响分析。
3.数据处理
数据收集就会有各种各样的数据，有些是有效的有些是无用的，这时候我们就要根据目的，对数据进行处理，处理主要包括数据清洗、数据转化、数据提取、数据计算等处理方法，将各种原始数据加工成为产品经理需要的直观的可看数据。
4.数据分析
数据处理好之后，就要进行数据分析，数据分析是用适当的分析方法及工具，对处理过的数据进行分析，提取有价值的信息，形成有效结论的过程。
常用的数据分析工具，掌握Excel的数据透视表，就能解决大多数的问题。需要的话，可以再有针对性的学习SPSS、SAS等。
数据挖掘是一种高级的数据分析方法，你需要掌握数据挖掘基础理论，数据库操作Phython，R语言， Java 等编程语言的使用以及高级的数据可视化技术。要侧重解决四类数据分析问题：分类、聚类、关联和预测，重点在寻找模式与规律。
5.数据展现
一般情况下，数据是通过表格和图形的方式来呈现的。常用的数据图表包括饼图、柱形图、条形图、折线图、气泡图、散点图、雷达图等。进一步加工整理变成我们需要的图形，如金字塔图、矩阵图、漏斗图、帕雷托图等。
二、如何使用Excel做数据分析？
1、打开“数据分析”对话框，选择“相关系数”选项，如下图所示；
2、 在“相关系数”对话框中设置区域。设置“输入区域”为所有数据表区域。选中“逐列”单选按钮和“标志位于第一行”复选框。设置“输出区域”为一个空白的单元格，单击“确定”按钮，如下图所示；
3、查看分析结果。在分析结果中，正数表示正相关，负数表示负相关。正数越大、负数越小就越说明相关性大。
三、ppt如何做数据分析？
1、首先打开PPT文件，点击页面上方的工具栏中的“插入”选项，在“插入”菜单栏中点击“图表”按钮。
2、然后在弹出的插入图表对话框中选择需要的数据分析图样式，这里选择柱形图。
3、点击确定后PPT页面会跳转出excel数据表格，在表格中可以根据需要对项目和数据进行更改。
4、更改后关闭excel表格页面即可生成需要的数据分析图表了。
四、如何用Excel做数据分析？
1.新建并打开excel表格；
2.首先添加数据分析插件，点击左上角按钮，出现菜单页面，选中右下角EXCEL选项，点击；
3.点击加载项选项，选中分析工具库，点击下方转到按钮；
4.然后会出现excel加载宏界面，在分析工具库前方框内打勾，点击确定；
5.经过上一步已经成功添加数据分析插件，在数据的数据分析下可以找到；
6.然后点击数据分析选项，可以找到相关的分析方法，如回归分析、方差分析、相关分析等。
五、如何用excel做数据分析？
在 Excel 中进行数据分析，通常需要以下几个步骤：
1. 收集和整理数据：首先，需要收集所需的数据并将其录入 Excel 表格。确保数据整齐、规范，以便后续分析。
2. 创建数据透视表：数据透视表是 Excel 中用于数据分析的强大工具。可以通过以下步骤创建数据透视表：
a. 在 Excel 中，选择“插入”菜单，然后点击“数据透视表”。
b. 在弹出的“创建数据透视表”对话框中，选择要分析的数据范围。
c. 点击“确定”，即可创建数据透视表。
3. 分析数据：在数据透视表中，可以对数据进行各种分析，如计数、求和、平均值、最大值、最小值等。可以通过拖动字段到数据透视表的各个区域来实现。例如，将字段拖动到“行”区域，可以计算各分类的计数；将字段拖动到“列”区域，可以计算各行的总和。
4. 展示数据：在数据透视表中，可以通过各种方式展示数据，如饼图、柱状图、折线图等。可以通过以下步骤创建图表：
a. 在数据透视表中，选择要展示的数据。
b. 点击该数据，然后选择“插入”菜单中的图表类型（如饼图、柱状图等）。
c. 在弹出的“图表向导”中，可以选择图表的样式、标题等，然后点击“确定”完成图表的创建。
5. 分析结果：根据数据透视表和图表，可以对数据进行进一步的分析，发现数据之间的规律、趋势和关联。这有助于做出更明智的决策和预测。
总之，通过以上步骤，可以使用 Excel 进行数据分析。根据实际需求，还可以利用其他分析工具，如 Excel 内置的数据分析工具包等。
六、数据分析学什么？
数学和统计学是数据分析的基础，在大数据时代，要想在数据分析领域走得更远，一定要重视数学和统计学知识的学习。从某种程度上来说，数据分析就是构建在数学和统计学基础之上的。
七、如何用excel做数据占比分析及实际数据分析？
像你这些数据，“项目日期”应该作为横坐标(分类轴)数据吧，直接按默认会把它作为纵坐标(数值轴)数据的。可以选定“所占比例”列数据--菜单栏--插入--图表--图表类型--柱形图--下一步--系列--分类(X)轴标志:导入“项目日期”数据(标题不要导入)--下一步或默认完成。
八、minitab如何做doe数据分析？
使用Minitab进行DOE数据分析，需要进行实验计划设计、数据收集、数据整理、数据分析等步骤。在Minitab中选择DOE菜单，选择适合的设计类型，设置设计参数，输入数据，选择适当的分析方法，获得实验结论。Minitab可以帮助用户快速地进行DOE数据分析。
九、如何做财务数据分析？
如何做财务报表分析?
财务分析大致可分五个部分进行：
第一部分 经营业绩分析 一般情况下，会计报表使用者对企业的经营情况比较关注，拿到一份报表往往是先看经营成果，即利润等指标完成了多少、效益如何、比历史同期有无增长等。财务分析必须先满足这部分会计报表使用者的需要。一般可以从以下几方面来分析：
1、年初制定的指标完成情况分析：
根据企业制定的年度经营目标，主要对主营业务完成情况进行分析，以检查业务是否按预定目标发展，并预测以后各期进展情况。通过对实际执行结果与预期目标比较，找出存在的差异。在与以前年度同期比较时，由于外部环境、内部环境均在发生变化，时间过长可能受外界影响过多，因此收集财务资料一般以最近三年为好。例如，对损益表项目的分析可采用比较定基百分比法，即将比较期中第一期的全部指标设为100%，以后各期的报表数据换算为第一期数据的百分比，以发现各项目的变动情况和发展趋势，然后再对一些“差异”较大的项目进行重点分析。这样比较直观，也容易理解。
其它业务对目标完成的影响不会太大，可以简单分析;但对一些新的业务，如开发新市场、新产品等则要加以关注，或做一些专项分析，以有助于报表使用者做出正确判断和决策。
2、盈利能力分析：
利润指标是企业最重要的经济效益指标。对该项指标的分析应着重分析主营业务盈亏，有外贸进出口权的企业可以分外贸、内销两部分分析，其它非主营业务盈亏情况和营业外收支情况的分析可以简单一些。 财务比率的计算是比较简单的，难就难在对其进行解释和说明，如果仅仅是计算出财务比率，不进行分析，那什么问题也说明不了，只有深入分析，才能寻找出影响指标的最直接的原因。
3、成本费用因素对利润的影响分析：
若对利润指标做进一步的分析，一般说有两种途径，一种是可以从单价、变动成本、销售量、固定成本等本量利的基本因素上去分析。在实际工作中，由于主营业务涉及的产品一般较稳定，单价、变动成本等因素变化不大(除非产品有较高的附加值或原材料价格波动较大)，因此只需将销售量、固定成本与以前年度进行对比分析即可。另一种途径是进行盈利结构分析。从损益表的构成项目入手，先做销售收入的多期比较，看看与往年相比，本期的销售额有无较大变化;再将其它项目转换为占销售收入的百分比，看损益表的各项比重，哪一些项目变化较大，并进一步分析其原因。对营业外收支、投资收益也不例外。在结构百分比的基础上也可以结合一些财务指标来分析，例如，成本费用利润率，可分解为销售净利率和成本费用占销售收入的比重相除而得，这样只要知道任何一项费用在销售收入中的比重，就可计算出这项费用的支出能产生多少报俐润)，企业管理者可据此有的放矢地压缩成本、削减费用，力求以最少的投入取得最大的产出。
第二部分 资产管理效率分析
企业各项资产运转能力的比率强弱，体现了管理者对现有资产的管理水平和使用效率。资产周转速度快，反映企业资产流动性好，偿债能力强，资产得到了充分利用。对资产管理效率的分析，主要通过以下指标来进行：应收账款周转率、存货周转率、投资报酬率、固定资产周转率、流动资产周转率和总资产周转率。
对应收账款周转情况一般采用账龄法分析，并着重分析应收账款逾期情况，根据单位的信用情况和重要性程度，做出排序并开列清单，提供详细资料督促直接责任人积极催讨;对存在的呆账、坏账还要做出具体分析，以引起管理层注意。 对存货周转快慢的分析，一方面要与同行业相比，与企业的前期相比，同时还要对影响存货周转率的因素做进一步分析。一是分析存货中各构成项目周转率的快慢，另一个是要分析存货产生时间长短，以及存在的滞销、霉变库存商品占全部存货的比率，以及一年以上老库存潜亏等。
第三部分 偿债能力分析
偿债能力分析是指对企业偿还各种短期负债和长期负债能力的分析。企业偿债能力的高低是债权人最关心的，但出于对企业安全性的考虑，也受到管理者和股东的普遍关注。偿债能力的分析除流动比率和资产负债率指标外，还可用下列产权比率、利息保障倍数指标分析说明。
第四部分 现金流量分析 现金流量表主要用来反映企业创造净现金流量的能力。对现金流量表的分析，有助于报表使用者了解企业在一定时期内现金流入、流出的信息及变动的原因，预测未来期间的现金流量，评价企业的财务结构和偿还债务的能力，判断企业适应外部环境变化对现金收支进行调节的余地，揭示企业盈利水平与现金流量的关系。由于现金流量信息自身的客观性，以及某些方面与评价目标有更强的相关性，因此对现金流量比率的分析，可以对其它财务指标分析起到很好的补充作用。一般可以从以下几个比率来分析：
现金流量比率指标表 第五部分企业管理存在的不足及需采取的措施 针对企业的财务状况提出尚需解决和改善的问题，并结合企业的实际情况提出一些解决问题的建议。
财务分析的目的是在于解释各项目变化及其产生的原因，通过分析发现一些问题，衡量现在的财务状况，预测未来的发展趋势，将大量的报表数据转换为对特定决策有用的信息。在公司的经营过程中，碰到了新问题、新情况，如汇率剧烈变动、开发较有前景的新产品、比重较大的代理销售等，应分析其中原委，做出比较详细、透彻的专题分析，突出该事件的重要性，引起管理层的注重，真正体现财务会计的监督、管理职能。
十、如何做超市的数据分析？
一、从销量入手
1、与去年同期相比查找销量下降原因
2、从滞销品查找，主要分析零销售商品。
3、应季商品销量分析。
4、分析各区销售占比。
5、促销活动开展时的销量变化
二、从价格体系入手
1、认真研究周边商圈价格情况与己对比
2、根据毛利额的情况看价格设定是否合理
3、进价分析
三、从商品结构入手
1、根据各类商品购买力找出缺品
2、在同系列供应商的增加或减少对销售的影响
3、正确掌握“二、八”原则
总之从数据中能发现很多问题，甚至更换卖场管理者在数据中都能反映出来。因此数据是管理的基础，很多问题都是通过数据反映出来的。
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